一、问题与数据
某研究者想要观察戒酒干预的效果，招募了50名研究对象，其中饮酒者24名，不饮酒者各26名。所有研究对象均观看饮酒造成严重交通事故的视频。两周后，研究者询问研究对象是否还在饮酒。研究者收集了所有研究对象的干预前饮酒状态（before）和干预后饮酒状态（after）。两个变量均为二分类变量，即不饮酒与饮酒（分别赋值为1和2），部分数据如图1。
图1 部分数据
二、对问题分析
研究者想了解同一人群干预前后的饮酒状态，且饮酒状态为二分类变量。针对这种情况，可以使用配对卡方检验（McNemar’s 检验），但需要先满足2项假设。
假设1：观测变量为二分类，且两类之间互斥。
假设2：分组变量包含2个分类，且相关。（当分组变量有3个及以上分类时，可使用Cochran’s Q 检验）。
这2项假设均与研究设计和数据类型有关。
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