Friedman检验(多个相关样本)

SPSS教程非参数检验
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一、问题与数据

某研究者拟探讨运动对降低心脏疾病风险的作用。目前,已知心脏疾病与一种慢性炎症标记物C-反应蛋白(C-Reactive Protein, CRP)有关。因此,该研究者拟通过分析运动对CRP浓度的影响,探讨运动与心脏疾病风险的关系。

 

该研究者招募了10位受试者进行为期6个月的运动干预项目,并在项目开始时、项目中期(3个月)和项目结束(6个月)时测量受试者的CRP浓度,分别记为crp_pre、crp_mid和crp_post变量,数据情况如下:

 

 

注释:C-反应蛋白的测量结果是以mg/L为单位的连续变量,即crp_pre、crp_mid和crp_post变量均为连续变量

二、对问题分析

研究者拟判断多组相关数据的变化情况,可以使用Friedman检验,但需要满足2项假设:

 

假设1:观测变量是连续变量或有序分类变量,如本研究中crp_pre、crp_mid和crp_post变量均为连续变量。

 

假设2:具有3个及以上的分组,组之间存在相关性或者存在配对设计。如本研究中将10位受试者重复测量3次,组间存在相关性。

 

经分析,本研究设计符合上述假设,那么应该如何进行Friedman检验呢?

 
三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论

1. 若Friedman检验的P<0.05 

 

采用Friedman检验分析为期6个月的运动干预对受试者CRP浓度的影响。结果显示,在项目开始时、项目中期和项目结束时受试者CRP浓度的差异具有统计学意义,χ2(2) = 17.684, P < 0.001。

 

成对比较分析提示,项目开始时受试者CRP浓度(中位数为4.10mg/L)与项目结束时(中位数为3.55mg/L)的差异具有统计学意义(P<0.001),与项目中期(中位数为3.85mg/L)的差异也具有统计学意义(P=0.022)。

 

2. 若Friedman检验的P≥0.05 

 

采用Friedman检验分析为期6个月的运动干预对受试者CRP浓度的影响。结果显示,在项目开始时(中位数为4.10mg/L)、项目中期(中位数为3.85mg/L)和项目结束(中位数为3.55mg/L)时受试者CRP浓度的差异没有统计学意义,χ2(2) = 1.168,P = 0.542。

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