卡方检验(R×C)-SPSS教程

李侗桐

李侗桐

北京大学

擅长:卫生统计学、定性分析方法、卫生经济学、全球卫生政策分析
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2017-11-23 来源:医咖会

一、问题与数据

某研究人员拟分析血型和职业之间的关系,共招募了333位研究对象,收集他们的血型(blood_type)和职业(occupation)信息。其中血型分为A、B、AB、O型共4种,职业分为律师(Lawyer)、医生(Doctor)、教师(Teacher)和工人(Worker),部分数据图1。

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者想分析血型与职业类型的关系,建议使用卡方检验(R×C),但需要先满足3项假设:

假设1:存在两个无序多分类变量,如本研究中血型和职业类型均为无序分类变量。

假设2:具有相互独立的观测值,如本研究中各位研究对象的信息都是独立的,不会相互干扰。

假设3:样本量足够大,最小的样本量要求为分析中的任一单元格期望频数大于5。

经分析,本研究数据符合假设1和假设2,那么应该如何检验假设3,并进行卡方检验(R×C)呢?

三、SPSS操作

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medi_27976633069
2023-03-12 16:14:38 回复
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bobo
如果存在期望值小于5怎么办呢?
2023-02-25 21:51:31 回复
2
medi_26872167520
那如果最小期望值<5呢?
2022-11-12 22:24:36 回复
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1061446889
“A型血研究对象中律师的观测值(31)为期望值(18.2)的接近两倍,调整后的标化残差为3.9,说明A型血更倾向于选择律师职业。”那A型血研究对象中医生的调整后的标化残差为3.7,那是否能说明A型血也倾向于选择医生职业呢?那这样的话,结论里是否可以写:A型血倾向于选择律师和医生这两个职业?
2022-07-19 09:00:46 回复
1
1061446889
4.3 卡方检验(R×C)中的Post hoc testing检验 中已经得出了“A型血更倾向于选择律师职业”这个结论,为什么最后结论里只说“血型与职业类型之间存在弱相关性”,不包含“A型血更倾向于选择律师职业”呢
2022-07-19 08:49:17 回复
1
1061446889
可见,A型血工人的调整后标化残差的绝对值最大,调整后标化残差为-4.1,观测频数(18)为期望频数(27.3)接近二分之一,差异存在统计学意义,说明A型血研究对象不倾向于选择工人职业。如图15。 观测频数与期望频数之间的差异存在统计学意义,应该说明A型血研究对象对工人职业的选择有倾向吧
2022-07-18 17:01:53 回复
1
1061446889
已解决。
2022-07-19 08:53:09 回复
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medi_27802845246
回复 1061446889 : 我也有同样疑问,请问答案是什么?
2022-12-13 11:07:05 回复
0
medi_27999504293
回复 1061446889 : 请问是如何解决?
2023-03-28 13:04:11 回复
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老师,关于这个文中不同血型倾向于不同职业的,我不是很懂。能否在详细的解释一下呢?为啥文中说到A型血工人的调整后标化残差的绝对值最大,调整后标化残差为-4.1,观测频数(18)为期望频数(27.3)接近二分之一,差异存在统计学意义,说明A型血研究对象不倾向于选择工人职业,这里是不是有笔误了?
2022-05-06 20:06:34 回复
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三好圆圆
sas没有软件包或者教程吗
2022-03-09 20:56:12 回复
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小丫头22
可以看看:https://www.lmlphp.com/user/10232/article/item/418146/
2022-04-30 15:55:00 回复
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medi_g164hau
R×C列表中有期望频数一半以上少于5,怎么办?能用Fisher吗,但是我计算不出来
2022-02-24 20:01:56 回复
1
小丫头22
spss做不了R*C的Fishe精确检验
2022-04-30 15:54:10 回复
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medi_a4a66qx
x
2021-12-06 23:13:56 回复
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