SPSS教程一、安装插件
在医咖会写过的文章中，我们向大家介绍过了倾向性评分的相关理论知识（戳链接：大量混杂因素要调整？这4种倾向性分析方法你值得了解！），以及如何利用SPSS软件倾向性评分功能进行1:1的匹配（戳链接：SPSS操作：轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM)）。
但是，很多时候我们为了能够更加充分的利用收集到的数据资料，避免信息浪费，需要进行1: n的匹配，而对于没有精力去学习SAS或者R进行编程的研究人员来说，我们还是需要求助于万能的SPSS神器。
今天小咖就来向大家介绍一下，如何利用SPSS软件，通过安装倾向性评分功能的拓展插件，实现1: n的倾向性评分匹配操作。小咖在安装和使用期间也遇到了各种各样的问题，一并总结出来分享给大家，让大家少走弯路，可以轻松搞定。本期满满的干货，赶紧收藏！
本文内容以SPSS 22.0版本为基础进行介绍，低于此版本的请参照文中对应版本的说明要求，或者自行升级至22.0版本。
第一步 安装R软件
1. 下载R软件
访问R官方网站https://www.r-project.org，下载SPSS要求对应的R版本。
注意：如果R版本不匹配的话，会导致后面倾向性评分的插件安装失败。
2、安装R 软件，一直点击默认选项即可
注意前方高能预警，这里有一个大坑：
-
如果Windows为32位的版本，请选择32-bit用户安装，勾选Core Files和32-bit Files；
-
如果Windows为64位的版本，则在“用户安装”下勾选全部的选项，即不仅要安装64-bit Files，同时还要选择安装32-bit Files。
切记Windows为64位的版本一定都要选择安装，否则在后期SPSS中会找不到对应的R软件。
第二步 安装SPSS Statistics Essentials for R
1. 下载SPSS Statistics Essentials for R
根据IBM官网中SPSS社区所提供的下载网址，在国内普通的网络环境下是根本进不去，或者很难打开网页，需要翻墙才能进行访问。但是，当你好不容易翻进去之后，才发现还需要在IBM网站上进行注册，然后再经过IBM的审核，审核通过后才能下载到SPSS对应版本的R Plug-In（R插件）。
此处注意：需要根据SPSS的版本，以及Window操作系统位数，来下载对应版本的R Plug-In。
因为这个过程已经比较难搞了，很多人到这一步可能就直接放弃了，所以小咖辛苦给大家整理好了SPSS22.0对应的插件，供大家可以直接下载拿来使用，省去大家翻墙注册再审核的过程，小咖只是一个勤劳的搬运工。所以有需要的伙伴，通过以下网盘链接来下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1pyPYjzdemJlGcTyBJHUIzw 密码：x7jm
本文中以SPSS 22.0 64-bit为例进行介绍。
2. 安装SPSS Statistics Essentials for R
安装过程一直点击默认选项即可，注意在安装过程中，软件会自动寻找R 2.15.3和SPSS 22.0的文件夹来进行安装。
第三步 安装SPSS PS Matching拓展功能
1. 下载SPSS PS Matching文件
访问https://sourceforge.net/projects/psmspss/files/网站，可以下载最新的ps matching 3.04版本。
注意：SPSS 18.0版本需下载对应的pamatching 2，而SPSS 19.0及以上版本需要下载pamatching 3.0及以上版本。
2. 安装SPSS PS Matching文件
注意一定要以管理员身份来运行打开SPSS软件，这一步非常重要，不然会导致安装失败。
然后点击Utilities → Extension Bundles → Install Local Extension Bundle，选择下载的ps matching 3.04.spe文件进行安装。
如果顺利安装完毕，即可在Analyze下看到PS Matching的操作项。
注意：在这一步安装过程中，有可能会遇到系统弹出ime4或rtools的问题，提示安装失败，但是在Analyze下也能看到PS Matching的操作项，此时并不代表PS Matching已经真正安装成功，需要重新以管理员身份运行SPSS，重新尝试安装ps matching 3.04.spe即可。
通过以上简简单单的三步，即可为SPSS拓展出1:n倾向性评分匹配的功能，不知道大家都有没有安装成功呢，有没有瞬间觉得SPSS其实比你想象的要强大，也是可以很牛X的。
（在安装过程中可能会出现这样的问题：最后一步提示无法安装IME4、optmach和RItools，虽然SPSS中可以找到PSM菜单，却无法使用正确使用PSM功能。建议在安装包中加上以下附件，optmach_0.9-8和RItools，将optmach和RItools文件夹拷贝到R-2.15.3中的Library文件夹，不用理会IME4的问题，然后SPSS 22中就可以正常使用PSM功能了。附件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1o9bLO3g 密码：qac1）
安装成功的同学们是不是已经跃跃欲试，想要马上来亲自操作一遍了，不过千万不要太着急，因为前面还有很多大坑在等着你们。到底应该怎样才能绕过大坑，顺利的运行SPSS这个拓展功能，准确实现1:n倾向性评分匹配的操作呢，且往下看。
二、问题与数据
假设某位心内科医生在门诊连续收集了170名就诊患者，其中冠心病（CHD）患者24名，146名对照，并记录了他们的性别、年龄、BMI、LDL-C等信息，拟探讨LDL-C水平与冠心病的关系（此处不对该研究的设计方法进行评价）。数据格式如下：
注意：这里有2点大坑需要大家值得关注：
(1) 所有的变量名须是英文名称，不要使用中文，否则会导致后面回归模型建模失败；
(2) 所有变量不能有缺失值，包括拟进行匹配和不进行匹配的全部变量，都不允许出现缺失值。
首先该医生对数据进行了初步分析，将病例组和对照组之间的各个因素进行比较，结果发现两组各因素间差异均有统计学显著性。但为了保证两组人群之间各混杂因素能够均衡可比，该医生拟采用1：n倾向性评分匹配的方法来对两组人群进行匹配。
表1. 倾向性评分匹配前两组间各个因素的比较结果
三、SPSS操作
四、结果解释
五、更多阅读
-
【SPSS教程】1:m匹配病例对照Logistic回归
某医生想利用自己科室的患者数据，采用匹配的病例对照方法探究吸烟和肺癌的关系。该研究为每一位肺癌患者根据年龄段（±2岁）、性别和是否有家族史匹配2名对照，对病例和对照均收集是否吸烟的信息，并探索收入水平是否是可能的混杂因素。
-
【SPSS教程】1:1倾向性评分匹配(PSM)
谈起临床研究，如何设立一个靠谱的对照，有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性，简单说就是对照组除了研究因素外，其他的因素应该尽可能和试验组保持一致，这里就不得不提随机对照试验。众所周知，随机对照试验中研究对象是否接受干预是随机的，这就保证了组间其他混杂因素均衡可比。
-
大量混杂因素要调整？这4种倾向性分析方法你值得了解！
在观察性研究中，通过倾向性评分来调整组间个体的差异，除了暴露/处理因素和结局变量分布不同外，可认为其他混杂因素都均衡可比，相当于进行了“事后随机化”，使观察性研究的数据达到近似随机分配的效果。