配对样本t检验 (详细版)

SPSS教程t检验
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一、问题与数据

某研究者拟分析某种药物是否可以降低低密度脂蛋白胆固醇(LDL)水平。他招募了20位研究对象,测量基线低密度脂蛋白胆固醇水平,记录为LDL1,然后对患者进行4周的药物干预,再次测量低密度脂蛋白胆固醇水平,记录为LDL2,收集的部分数据如图1。

 

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者想探索是否2个相关(配对)组别间的均数是否存在差异,可以使用配对样本t检验。使用配对样本t检验时,需要考虑4个假设。


假设1:观测变量为连续变量。


假设2:分组变量包含两个分类、且相关(配对)。


假设3:两个相关(配对)组别间观测变量的差值没有明显异常值。


假设4:两个相关(配对)组别间观测变量的差值近似服从正态分布。


假设1和假设2取决于研究设计和数据类型,本研究数据满足假设1和假设2。那么应该如何检验假设3和假设4,并进行配对样本t检验呢?

三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论

利用配对样本t检验来判断研究对象经过某种药物治疗后,是否有助于降低LDL水平。数据以均数±标准差的形式表示。箱式图发现,无异常值。经Shapiro-Wilk检验,两组数据的差值服从正态分布(P=0.188)。


研究对象基线LDL平均水平为5.69±0.72mmol/L,治疗后LDL平均水平为4.18±0.65 mmol/L。药物治疗前后LDL的差值为1.51±0.28 mmol/L,差值的95% CI:1.38-1.64。治疗前LDL平均水平高于治疗后平均水平,差异有统计学意义(t=24.470,P<0.001)。

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