单因素重复测量方差分析

SPSS教程方差分析
问答

点击绿色“提问”按钮

  • 针对本文提问
  • 查看历史问答

长按鼠标选中正文某句话

  • 对选中的内容进行针对性提问
一、问题与数据

研究者想知道锻炼对心率(Heart Rate,HR)的影响,招募了10名研究对象,并进行了6个月的锻炼干预。HR共测量了3次,干预前的HR:HR_1,干预中(3个月):HR_2和干预后(6个月):HR_3。部分数据如图1。

 

图1 部分数据

二、对问题分析

对于单因素重复测量的数据,可以使用One-way Repeated Measures Anova进行分析,但需要考虑6个假设。 


假设1:因变量唯一,且为连续变量;


假设2:研究对象内因素(本例为干预的不同时间)有3个或以上的水平;


假设3:研究对象内因素的各个水平中,因变量没有明显异常值;


假设4:研究对象内因素的各个水平中,因变量需服从近似正态分布;


假设5:对于研究对象内因素的各个水平组合而言,因变量的方差协方差矩阵相等,也称满足球形假设。


假设1、假设2与研究设计有关,本研究数据满足。那么应该如何检验假设3、假设4和假设5,并进行单因素重复测量方差分析呢?

三、SPSS操作
请先登录
这么重要的内容,赶快登录查看吧!
四、结果解释
请先登录
这么重要的内容,赶快登录查看吧!
五、撰写结论

(1)满足球形假设,单因素重复测量方差分析显示组间差异有统计学意义,并进行了两两比较。


采用单因素重复测量方差分析方法,判断6个月的锻炼干预对研究对象心率的影响。经箱线图判断,数据无异常值;经Shapiro-Wilk检验,各组数据服从正态分布(P>0.05);经Mauchly's球形假设检验,因变量的方差协方差矩阵相等,χ2=3.776,P=0.151。数据以均数±标准差的形式表示。研究对象干预前、干预中和干预后的心率分别为91.60±11.10次/分、84.60±11.03次/分和78.40±8.98次/分。干预前、干预中和干预后的心率差异具有统计学意义,F(2,18)=74.718,P<0.001。干预中三个月时的心率比干预前显著降低了7.0(95%CI:4.814-9.186)次/分(P<0.001);干预后6个月时的心率比干预前显著降低了13.2(95% CI:10.053-16.347)次/分(P<0.001),比干预中三个月时的心率显著降低了6.2(95% CI:2.269-10.131)次/分(P=0.004)。


(2)不满足球形假设,单因素重复测量方差分析显示组间差异无统计学意义。


采用单因素重复测量方差分析方法,判断6个月的锻炼干预对研究对象心率的影响。经箱线图判断,数据无异常值;经Shapiro-Wilk检验,各组数据服从正态分布(P>0.05);经Mauchly's球形假设检验,因变量的方差协方差矩阵不相等,χ2=6.270,P=0.043,通过Greenhouse-Geisser方法校正ε=0.648。数据以均数±标准差的形式表示。研究对象干预前、干预中和干预后的心率分别为91.60±11.10次/分、84.60±11.03次/分和78.40±8.98次/分。干预前、干预中和干预后的CRP浓度差异不具有统计学意义,校正后F(1.296, 11.663)=1.256,P=0.300。


(3)不满足球形假设,单因素重复测量方差分析显示组间差异有统计学意义,并进行了两两比较。


采用单因素重复测量方差分析方法,判断6个月的锻炼干预对研究对象心率的影响。经箱线图判断,数据无异常值;经Shapiro-Wilk检验,各组数据服从正态分布(P>0.05);经Mauchly's球形假设检验,因变量的方差协方差矩阵不相等,χ2=6.270,P=0.043,通过Greenhouse-Geisser方法校正ε=0.648。数据以均数±标准差的形式表示。研究对象干预前、干预中和干预后的心率分别为91.60±11.10次/分、84.60±11.03次/分和78.40±8.98次/分。干预前、干预中和干预后的心率差异具有统计学意义,校正后F(1.453, 13.079)=74.718,P<0.001。干预中三个月时的心率比干预前显著降低了7.0(95%置信区间:4.814-9.186)次/分(P<0.001);干预后6个月时的心率比干预前显著降低了13.2(95%置信区间:10.053-16.347)次/分(P<0.001),比干预中三个月时的心率显著降低了6.2(95%置信区间:2.269-10.131)次/分(P=0.004)。

请先登录
这么重要的内容,赶快登录查看吧!
描述问题
选择一个标签 (请选择一个与您问题最相符的标签)
提交问题
Next
Previous
描述问题
选择一个标签 (请选择一个与您问题最相符的标签)
提交问题
描述问题
选择一个标签 (请选择一个与您问题最相符的标签)
    提交问题