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加权Kappa

SPSS教程诊断试验
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一、问题与数据

某医院拟分析不同放射科医生对疾病严重程度诊断的一致性。现招募两位放射医生分别判断50位受试者的MRI检查结果,并给予Grade I(最轻)到Grade V(最重)五个等级的临床诊断。这两位放射科医生分别命名为Radiologist 1和Radiologist 2,判断的是同一组MRI检查结果,编号统一,部分研究数据如下:

 

 

注释:为了方便统计分析,我们分别将Grade I、Grade II、GradeIII、Grade IV和Grade V赋值为1、2、3、4和5,如上图右侧所示。

二、对问题分析

在本研究中,研究者拟探讨不同放射科医生对疾病严重程度(5分类)诊断的一致性。对于这种有序分类变量一致性检验,我们推荐使用weighted kappa分析。一般来说,采用weighted kappa分析的研究设计需要满足以下5项假设:

 

假设1:判定结果是分类变量且互斥。如本研究中受试者MRI的诊断结果为Grade I到Grade V五个等级,属于分类变量,并且相互排斥。

 

假设2:要求观测结果配对,即不同观测者判定的对象相同。如本研究中,两位放射科医生诊断的是同一组受试者的MRI,编号统一。

 

假设3:每个观察对象可能被判定的结果种类相同。如本研究中每位受试者的诊断结果都可能是Grade I到Grade V五个等级中的一个。

 

假设4:观测者之间相互独立。这要求不同观测者独立完成结果判定,相互不干扰。

 

假设5:由固定的两位观测者完成所有判定。如本研究中由两位放射科医生分别诊断50份MRI检查结果,中途不换人。

 

根据研究设计,我们认为本研究符合weighted kappa系数的5项假设,可以采用该分析方法进行一致性评价。

三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论
本研究采用线性加权的weighted kappa系数分析两位放射科医生对50位受试者疾病严重程度诊断的一致性。结果显示,这两位医生对38位受试者的MRI检查诊断意见一致,对12位受试者不一致。总的来说,这两位医生诊断结果的weighted kappa系数为0.803(95% CI为0.689-0.916),P<0.001,具有较强的一致性。
六、延伸阅读

大家现有的SPSS软件大多不会默认设置weighted kappa计算插件,我们在运行前需要自行安装。现在向大家介绍在SPSS 24.0中安装插件的方法:

 

1. 在主对话框中点击Extensions→Extension Hub 

 

 

出现下图:

 

 

2. 在Search框中输入weighted

 

 

3. 点击Apply,STATS_WEIGHTED_KAPPA会出现在下图右侧

 

 

4. 点击Get extension

 

 

5. 点击OK

 

 

6. 若同意加载,点击I accept the terms in this license agreement

 

 

7. 点击Finish,出现下图提示加载成功

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