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Pearson相关分析

SPSS教程相关分析
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一、问题与数据

某研究者拟探讨在45岁至65岁健康男性中胆固醇浓度与观看电视的时间是否有关。他猜测:看电视时间较长者,血液中的胆固醇浓度要高一些。研究者收集了研究对象每天看电视时间(变量time_tv)和胆固醇浓度(变量cholesterol)。

 

二、对问题分析

研究者想观察两个连续变量之间的相关性,可以使用Pearson相关分析。使用Pearson相关分析时,需要考虑5个假设。


假设1:两个变量都是连续变量。


假设2:两个连续变量应当是配对的,即来源于同一个个体。


假设3:两个连续变量之间存在线性关系,通常做散点图检验该假设。


假设4:两个变量均没有明显的异常值。Pearson相关系数易受异常值影响。


假设5:两个变量符合双变量正态分布。


假设1和假设2与研究设计有关。经分析,本研究数据符合假设1和2。如何考虑和处理假设3-5呢?

三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论

本研究采用Pearson相关分析评价45-65岁男性中胆固醇浓度和每天看电视时间的关系。这两个变量间存在线性关系,根据Shapiro-Wilk检验符合正态分布(P>0.05),并且不存在异常值。每天看电视时间与胆固醇浓度间存在中度正相关关系,r=0.371,P<0.001。

 

 

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