1:1倾向性评分匹配(PSM)

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四、延伸阅读

PSM一般分为三种类型:

 

1、PS最邻近匹配:是PSM最基本的方法,即直接从对照中寻找一个或多个与处理组个体PS值相同或相近的个体作为配比对象。本次我们就采用的是这个方法。

 

2、分层PSM:PS最邻近匹配尽管可以使协变量总体趋于平衡,但不能保证每个协变量分布完全一致。可以根据某个重要变量(如性别)分层后,分别对每层人群进行PS最邻近匹配,然后再将配比人群合并,这样就可以保证该重要变量在组间分布完全一致。

 

3、与马氏配比结合的PSM:PSM与马氏配比结合后可以增加个别重点变量平衡能力,实现过程比较复杂。

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