Mann-Whitney U检验(两独立样本)

SPSS教程非参数检验
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一、问题与数据

某研究者想了解某工作岗位男性和女性的收入差异。该研究者招募20名男性和20名女性,收集了每个研究对象的性别(变量名为gender)和每月平均收入水平(变量名为income)。部分数据图1。

 

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者想知道某工作岗位不同性别收入水平是否相同。由于一般情况下收入水平不服从正态分布(仅为模拟数据,实际使用时需要专业判断或结合正态性检验结果),因此可以使用Mann-Whitney U检验。


使用Mann-Whitney U检验时,需要考虑以下3个假设。


假设1:有一个因变量,且因变量为连续变量或等级变量。


假设2:有一个自变量,且自变量为二分类。


假设3:具有相互独立的观测值。

三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论

5.1 两组收入水平的分布形状基本一致时


使用Mann-Whitney U检验判断男性与女性收入水平是否有差异。根据直方图判断两组收入水平分布的形状基本一致。男性收入水平的中位数为11160.00,女性收入水平的中位数为10752.00。Mann-Whitney U检验结果显示,男性与女性的收入水平差异无统计学意义(U=148.000,P=0.165)。


5.1 两组收入水平的分布形状不一致时


使用Mann-Whitney U检验判断男性与女性收入水平是否有差异。根据直方图判断两组收入水平分布的形状不一致。男性收入水平的平均秩次为23.10,女性收入水平的平均秩次为17.90。Mann-Whitney U检验结果显示,男性与女性的收入水平差异无统计学意义(U=148.000,P=0.165)。


扩展阅读


Mann-Whitney U和Wilcoxon秩和检验的检验方法没有实质上的差别,检验原理和结果也完全等价,只是在计算统计量时略有差别,统计分析时写清楚用哪种方法即可。SPSS中没有Wilcoxon秩和检验的模块,但Mann-Whitney U检验会给出Wilcoxon秩和检验的统计量(图28.7 中Test Statistics的第二行);SAS则提供了Wilcoxon秩和检验的命令。

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