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SPSS教程生存资料
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一、问题与数据

某研究者拟探讨三种不同的化疗药物对肺癌患者的治疗效果,纳入150例肺癌患者作为研究对象,随机分配到三个药物组中(每组各50例),并给予不同的药物治疗。研究持续2年,结局事件为“死亡”。


研究者收集了150例研究对象的“生存”时间(time,单位:周)、结局(death:censored--删失,用“0”表示;death--死亡,用“1”表示)和治疗药物(drug:drug1--药物甲,用“1”表示;drug2--药物乙,用“2”表示; drug3--药物丙,用“3”表示)。部分数据如图1。

 

图1 部分数据

二、对问题分析

要比较不同药物组之间的“生存”分布是否不同,可以使用 Kaplan-Meier法估计生存函数,并使用Log-rank检验比较不同药物组之间的“生存”分布的差异。使用Kaplan-Meier法时,需要考虑4个假设。 


假设1:结局变量是二分类变量,分别为“删失”和“死亡”且相互独立。


假设2:“生存时间”需要明确定义并测量。


假设3:不应该有长期变异。一般试验的开始到结束的时间较长,而纳入的研究对象是经过一段时间收集的,并不是同时进入研究。如研究肺癌发生到死亡的生存时间,如果在试验的时间内出现了新的药物,提高了后期进入试验的研究对象的生存率,这样的“变异”就会对研究结果造成偏倚。


假设4:“删失”在各个组的比例和分布相似。


假设1-3取决于研究设计和数据类型,本研究数据满足假设1-3。那么应该如何检验假设4呢?

三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论

本研究将肺癌者随机分配到三个药物治疗组中:药物甲组(n=50),药物乙组(n=50)和药物丙组(n=50)。运用Kaplan-Meier法比较三种药物对肺癌的治疗效果。药物甲组、药物乙组和药物丙组的删失比例分别是12.0%、14.0%和14.0%,删失在各个组的分布相似。药物甲组生存的中位时间为69.0(95%CI:45.2-92.8)周,比药物乙组(中位时间:9.0,95%CI:5.6-12.4)周和药物丙组(中位时间:9.0,95% CI:7.1-10.9)周的中位时间长。

 

三种药物治疗后,用Log rank法对肺癌生存时间分布的差异进行检验。三个药物组中总体的生存时间分布的差异具有统计学意义,χ2= 25.205,P<0.001。三种药物治疗的生存时间分布进行两两比较,并对显著性水平进行Bonferroni校正,校正后的显著性水平为α=0.0167。药物甲组与药物乙组的生存时间分布的差异具有统计学意义,χ2=10.691,P=0.001;药物甲组与药物丙组的生存时间分布的差异具有统计学意义,χ2=28.280,P<0.001;然而,药物乙组与药物丙组的生存时间分布的差异不具有统计学意义,χ2=1.619,P=0.203。

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