SPSS教程一、问题与数据
信度最早由斯皮尔曼(Spearman)于1904年将其引入心理测量，指的是测验结果的一致性程度或可靠性程度。根据所关心的重点不同，信度可分为内在和外在信度两类。
内在信度指调查表中的一组问题是否测量的是同一个概念，也就是这些问题之间的内在一致性如何。最常用的内在信度指标为克朗巴哈系数和折半信度。最常用的外在信度指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致程度。[1]
今天这篇文章，我们就来讲一讲克朗巴哈系数的SPSS分析过程。
某研究者为测量员工的工作动力、自主性、热情和忠诚度设计了一个问卷，共包含25个题目。其中，第20-25题测量的是员工的工作热情。在调查了315位员工之后，该研究者拟分析测量工作热情的这6个题目的一致性，部分研究数据如下：
本研究中，每一个题目都是根据Likert 7级量表进性测量的，Variable View窗口展示如下：
每个题目的赋值情况如下：
二、对问题分析
在实际研究中，很多事物/态度是不能直接被测量的，研究者们常设计一组题目间接反映它们的真实情况。但这些题目是否可以实现研究目的，就需要我们通过统计手段进一步分析了。如在本研究中，研究者设计了间接测量员工工作热情的6个题目，并希望判断它们的一致性。针对这种情况，我们可以使用Cronbach's α分析。
解释：Cronbach's α分析主要用于评价连续变量和有序分类变量的一致性，适用于本研究的研究数据。
三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论
本研究采用自制问卷测量员工的工作情况。其中，测量员工工作热情的条目有6个，具有较高的内在一致性（Cronbach's α为0.823）。
参考文献
1. 张文彤主编. SPSS统计分析高级教程.
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