Friedman检验

SPSS教程非参数检验
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一、问题与数据

某研究者拟探讨运动对降低心脏疾病风险的作用。已知心脏疾病与总胆固醇水平(Total cholesterol,TC)有关,TC水平越高罹患心脏病的风险越大。因此,该研究者拟分析运动对TC水平的影响,探讨运动与心脏疾病风险的关系。


该研究者招募了10位研究对象,并给予6个月的运动干预,并在干预开始、干预中期(3个月)和干预结束(6个月)时测量研究对象的TC水平,分别记为TC1、TC2和TC3变量。部分数据如图1。

 

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者拟判断多组相关数据的变化情况,可以使用Friedman检验。Friedman检验可应用于多组配对或相关数据的秩和检验,但需要满足2项假设:


假设1:观测变量是连续变量或有序分类变量,如本研究中TC1、TC2和TC3变量均为连续变量。


假设2:具有3个及以上的分组,为配对设计(或各组之间存在相关性)。


经分析,本研究设计符合上述假设,那么应该如何进行Friedman检验呢?

三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论

研究对象TC水平在干预开始时的中位数为4.10mmol/L,干预中期3.85 mmol/L,干预结束为3.65 mmol/L。


比较干预开始、干预中期和干预结束时研究对象的TC水平,采用Friedman检验。结果显示,干预开始、干预中期和干预结束时研究对象的TC水平的差异有统计学意义(χ2 = 17.897,P< 0.001)。


采用Bonferroni法校正显著性水平的事后两两比较发现,干预开始和干预中期研究对象TC水平的差异有统计学意义(调整后P=0.030),干预开始和干预结束时研究对象TC水平的差异也有统计学意义(调整后P<0.001),而干预中期和干预结束时研究对象TC水平的差异无统计学意义。

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