卡方检验和Fisher精确检验(2x2) (详细版)

SPSS教程卡方检验/Fisher精确检验
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一、问题与数据

某医生拟探讨吸烟与阿尔兹海默症之间的关联性,该医生招募了100名研究对象,按照吸烟状态分为两组,其中吸烟者52人,不吸烟者48人,对他们进行长期随访,收集研究对象发生阿尔兹海默症的终点事件信息。部分数据图1。

 

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者想判断不同吸烟状态发生阿尔兹海默症的风险是否相同。针对这种情况,我们可以使用卡方检验,但需要先满足3项假设:


假设1:存在两个二分类变量,如本研究中的吸烟和阿尔兹海默症都是二分类变量。


假设2:具有相互独立的观测值,如本研究中各位研究对象的信息都是独立的,不存在相互干扰作用。


假设3:样本量足够大,最小的样本量要求为分析中的任一单元格期望频数大于5。


经分析,本研究数据符合假设1和假设2,那么应该如何检验假设3,并进行比较呢?

三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论

5.1 卡方检验


本研究招募招募了100名研究对象,其中吸烟者52人,不吸烟者48人。经过长期随访,吸烟者有31人发生阿尔兹海默症(59.6%),不吸烟者有18人发生阿尔兹海默症(37.5%)。Pearson卡方检验的结果显示 ,P = 0.027,提示吸烟患者发生阿尔兹海默症的风险更高。


5.2 Fisher精确检验


如果具体研究的数据不满足卡方检验使用条件,使用Fisher精确检验法比较后,结论为:


本研究招募招募了100名研究对象,其中吸烟者52人,不吸烟者48人。经过长期随访,吸烟者有31人发生阿尔兹海默症(59.6%),不吸烟者有18人发生阿尔兹海默症(37.5%)。由于样本量不足,采取Fisher精确检验,结果显示P = 0.030,提示吸烟患者发生阿尔兹海默症的风险更高。

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