卡方检验(2xC) (详细版)

SPSS教程卡方检验/Fisher精确检验
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一、问题与数据

某医生拟探讨吸烟与阿尔兹海默症之间的关联性,该医生招募了150名研究对象,按照吸烟状态分为三组,其中持续吸烟者52人,曾经吸烟者51人,从不吸烟者47人,对他们进行长期随访,收集研究对象发生阿尔兹海默症的终点事件信息。部分数据图1。

 

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者想判断不同吸烟状态(>2种)的研究对象阿尔兹海默症的发生情况是否不同。针对这种情况,可以使用卡方检验(2×C),但需要先满足4项假设:


假设1:观测变量是二分类变量,如本研究中阿尔兹海默症是二分类变量。


假设2:存在多个分组(>2个),如本研究有3种不同的吸烟状态。


假设3:具有相互独立的观测值,如本研究中各位研究对象的信息都是独立的,不存在相互干扰作用。


假设4:样本量足够大,最小的样本量要求为分析中的任一单元格期望频数大于5。


经分析,本研究数据符合假设1-3,那么应该如何检验假设4,并进行卡方检验(2×C)呢?

三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论

该医生招募了150名研究对象,按照吸烟状态分为三组并进行长期随访,从不吸烟的47位研究对象中有15人发生阿尔兹海默症(31.9%),曾经吸烟的51位研究对象中有29人发生阿尔兹海默症(56.9%),而持续吸烟的52位研究对象中有30人发生阿尔兹海默症(57.7%)三组差异具有统计学意义(χ2=8.315,P=0.016)。两两比较发现,从不吸烟者与曾经吸烟者、持续吸烟者发生阿尔兹海默症的风险差异存在统计学意义(P<0.05),而曾经吸烟者与持续吸烟者发生阿尔兹海默症的风险没有差异。

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