独立样本t检验 (详细版)

SPSS教程t检验
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一、问题与数据

某班级老师拟比较该班级本次考试中,男生和女生的考试成绩是否有差异,该班级男生和女生各有20名同学,变量名记录为gender,分别赋值为1和2,考试成绩变量名记录为score,部分数据如图1。

 

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者拟分析两组数据均值是否有差异,即判断男生和女生的成绩是否有差异。针对这种情况,我们可以使用独立样本t检验,但需要先满足6项假设:


假设1:观测变量为连续变量,如本研究中的成绩为连续变量。


假设2:观测变量可分为2组,如本研究中分为男生和女生。


假设3:观测值之间相互独立,如本研究中各位研究对象的信息都是独立的,不存在相互干扰。


假设4:观测变量不存在显著的异常值。


假设5:观测变量在各组内接近正态分布。


假设6:两组的观测变量的方差相等。


假设1-3取决于研究设计和数据类型,本研究数据符合假设1-3。那么应该如何检验假设4-6,并进行独立样本t检验呢?

三、SPSS操作
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四、结果解释
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五、撰写结论

本研究采用独立样本t检验判断某班级男生和女生考试成绩的差异。研究数据不存在显著异常值,且在各组内接近正态分布,同时方差齐。结果显示,男生考试成绩(89.942 ± 4.362)高于女生(83.798 ± 5.693),差值为6.144(95%置信区间为2.897-9.391)。独立样本t检验结果提示,t= 3.831,P<0.001,说明男生和女生考试成绩存在统计学差异,男生平均成绩高于女生。

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