经常听到有小伙伴刚学了武林秘籍之卡方检验，只要碰到分类资料就一通乱打，虽说有时候能赢几场，但是也有被打的鼻青脸肿的，还自言自语的说，招数没毛病呀！？事实上毛病大了去了，与人过招，知己知彼，见招拆招，方能克敌制胜！所以我们先来捋捋分类资料的分析。

常见的分类资料可以分成四类：

老大，双向无序分类，特点是分组变量和结局变量均为无序多分类（或二分类），例如比较汉族、回族和蒙古族ABO血型分布有无差别；

老二，单向有序分类，分组变量或结局变量为有序变量，例如比较35-、45-、55-、65-岁组血脂异常的患病率有无差别，或者比较A和B两种药物对于疾病预后 （痊愈、显著改善、进步、无效）有无差异；

老三，双向有序属性不同的分类，这里既强调行变量和列变量均为有序分类资料，并且属性不相同（行列变量不一致），例如观察年龄对疾病预后有无影响（35-、45-、55-、65-岁组 vs 痊愈、显著改善、进步、无效）；

老四，双向有序属性相同的分类，行变量和列变量均为有序分类资料，并且属性相同（行列变量一致），例如A和B两种方法对某种免疫物质的检出情况（--/-/+/++）。

（注：上文提到的“属性”，我们后期会专门推送一篇文章来讲解~）

针对双向无序分类和双向有序属性相同的分类资料的分析方法，前面几期有详细介绍，还没看过的小伙伴戳SPSS详细操作：多个独立样本列联表的卡方检验/SPSS详细操作：一致性检验和配对卡方检验。这次我们一块儿搞定单向有序分类和双向有序属性不同的分类资料的SPSS操作。

一、单向有序分类——血脂异常的患病率随着年龄增加而增加吗？

某研究小白在利用某项调查数据分析时，想研究一下年龄与血脂异常之间的关系，想起了之前学过的多个独立样本的卡方检验SPSS操作，于是照猫画虎，分析了一下手里的数据。