如何让审稿人认为你的论文结果是准确可靠的?

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内容来自: “小白学统计”微信公众号,感谢作者授权

 

我们撰写论文,其实很大意义上就是得说服别人(尤其是审稿人),我们的结果是可信的,准确的。如果做不到这一点,基本上就等着被拒稿了。这也就是为什么很多审稿人喜欢看“材料与方法”部分,因为这部分就相当于把你的研究思路、如何做的过程简单介绍了一遍。有问题的话,很容易从这一过程中发现。

 

那么如何才能说服别人,证明自己结果是可靠的?在我的审稿过程中,经常发现,很多人并不是没有做工作,但却没有好好地表达出来。这种情况下,还是有必要来表达的更清楚一些,否则很容易做得不错,报告却不充分。

 

这篇文章是我个人总结的一些观点,不一定正确,如有不妥或考虑不周之处,欢迎各位老师指正。

 

我个人总结,想说明自己结果的可靠,至少要在三个层次上展示。

 

研究对象

 

也就是研究对象要可靠,要有代表性。如果研究对象本身就有问题,那后面基本上什么都不用看了。数据肯定有问题,结果更谈不上可靠了。

 

为什么呢?因为数据分析是根据样本推断总体的。如果样本选择都有问题,何谈总体可靠性?

 

例如某研究调查某社区高血压患者的生存质量,研究对象选择采用方便抽样的方法,共调查300名研究对象。

 

这种样本选择可靠吗?方便抽样尽管方便,但选择的研究对象必然有偏。像体力较好、喜欢运动的老年人,肯定很容易被方便地调查到,而那些卧病在床、无法出屋活动的老年人,就没有这种“方便性”了。此时根据方便抽样调查的生存质量的可靠性如何,大家可想而知。

 

研究对象有偏,选择有问题的话,即使获得数据,做了统计分析,也无法推论总体,最终无法反应真正的实际情况。

 

所以,研究对象的选择,这是关键的一步

 

获取数据

 

即使研究对象有代表性,抽样可靠,也不能保证从研究对象获得的数据是可靠的。数据是如何获得的,问卷调查、工具测量(如血压计、各种仪器等)都是各种获得数据的方式,你得保证这些数据的获得是可靠的

 

数据和研究对象就像是毛和皮的关系,数据获取自研究对象。然而,数据获取需要一定的手段和方式。有一些相对容易,比如测量身高、体重,测血压、血糖等。一般只要仪器准确,测得数据也较为可靠。

 

有些则不是这么容易的,事实上,大多数的数据并不是通过仪器获得的,而是通过问卷和量表。比如吸烟、研究、行为、运动、饮食等各种因素,都需要利用问卷来获得。这就牵扯到一个问题,你如何保证调查的数据是可靠的。这里面涉及的问题较多,比如,如何设计一个合理的问卷,如何有效地进行调查这都是有技巧的。

 

我个人做统计分析十多年,见过各种各样的数据,深知其中数据质量的重要性。获取一份可靠、真实的数据,实属不易,绝不是简单地问几个问题、测量几个指标这么容易。我给别人分析数据时,绝大多数情况下,总能在分析过程中,发现数据本身存在问题,比如缺失、异常、录入错误,等等。只能说,数据不易,且获且珍惜。

 

统计分析

 

即使数据获得可靠,仍不能保证你的结果是可靠的。还需要合理的方法对数据进行分析,这才能得到合理的结果,才能说你的分析结果是可信的。

 

我在审稿中,经常会遇到一些文章,数据非常好,样本量大,代表性也好,但是在分析时却存在各种问题。比如,有的抽样调查了全国的数据,但是分析方法过于简单,只是做一些简单的描述,无法深层次地揭示更多的问题;有的做了很好的研究,说明的问题也非常实用,但是用的分析方法不当,无法真正体现研究目的。尽管这可能算不上错误,但是却发现不了更深入的规律。

 

每次看到这些,我总会觉得非常惋惜,总是会在审稿意见中非常强烈地建议他们一定要咨询统计学家,这样才能真正的挖掘数据,充分利用数据。这种感觉就像是看到一块特别好的田黄,结果雕工很差,这种心痛的感觉只有真正的雕刻家才能体会到。虽然不是自己的,但却真心希望他们能真正利用好手中的材料。

 

统计学家其实也可以说是雕刻家,别的雕刻家也许是在雕刻寿山石,统计学家是在雕刻数据,都是艺术。同样的材料,在不同雕刻家手中,最终的成品绝对不同;同样,相同的数据,在不同的分析者手中,也会有不同的结果。

 

总之,个人认为,至少要有这三个层次上的可靠性,才能说明结果的可靠。研究对象选择有代表性,获取的数据可靠,分析方法合理这样你才能理直气壮地说,我的结果是可信的。任何一个环节有问题,都无法保证结果的准确。

 

这三个层次是依次递进的关系,如果研究对象的获得都有问题,那后面结果肯定会有偏倚;如果数据获取有问题,不能保证数据的准确,那结果也是无法弥补的;而统计方法的误用,更是会让你的结论谬之千里。

 

 

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