作者：龚志忠

在既往的内容中，我们介绍了多因素回归分析时，为探讨影响因素对结局事件的影响大小，可以利用森林图更直观的将回归结果可视化。还没来得及阅读的小伙伴请点击查看：

1、一文带你玩转森林图！；

2、手把手教绘制回归分析结果的森林图『GraphPad Prism和Excel』；

同样是构建多因素回归模型，往往我们另一个主要目的是为了对结局事件的发生风险进行预测，那么是否也可以将预测模型的结果，像森林图那样可视化地展示出来呢？今天小咖就来带大家认识一下神奇的列线图。

认识列线图

列线图将复杂的回归方程，转变为了可视化的图形，使预测模型的结果更具有可读性，方便对患者进行评估。正是由于列线图这种直观便于理解的特点，使它在医学研究和临床实践中也逐渐得到了越来越多的关注和应用。

解读列线图

闲话少说，先上文章哈。今天我们以2017年发表在JACC：Cardiovascular Imaging杂志上的一篇文章《Development and Validation of a Simple-to-Use Nomogram for Predicting 5-, 10-, and 15-Year Survival in Asymptomatic Adults Undergoing Coronary Artery Calcium Scoring》为例来进行说明，文中结果部分展示的列线图如下图所示。

列线图的效果评价

绘制列线图

（数据格式）

最终绘制的列线图如下：

JACC Cardiovasc Imaging. 2017 Jun 9. pii: S1936-878X(17)30449-7