作者：邬娜；审稿：张耀文

在很多人看来，参数检验似乎是统计方法的“主流”，而非参数检验往往被当成“非主流”。大家似乎更喜欢用t检验、方差分析这样的参数检验。即使在数据不满足正态分布的条件下，仍然有使用参数检验的执念；总觉得非参数检验不够正式，或者就是不喜欢用。这种对非参数检验的偏见和误解，除了对统计方法的认识不够深入之外，我觉得非参数检验的命名也有一部分责任。

非参数检验的名称大多都很拗口和难记，更别说能完全拼写正确了。再看看参数检验，比如U检验、t检验，一个字母就搞定了，分分钟记住。让我们仔细看看几个常见的非参数检验的名称，Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验、Wilcoxon符号秩检验、Kruskal-Wallis H检验、Friedman检验，不难发现，这些都是用发明该统计方法的统计学家名字来命名的。我们就来扒一扒这些非参数检验名称中的牛人。

先开扒Wilcoxon秩和检验、Wilcoxon符号秩检验的发明者——Frank Wilcoxon。他出生于爱尔兰，很小就和父母移民去了美国。青年时期做过水手、管过煤气抽送站、当过树医，25岁获得理学学士学位，毕业后在电力公司工作了3年，又考了化学专业的研究生，29岁时获硕士学位，32岁时获物理化学博士学位。之后在纽约的博伊斯·汤普森植物研究所，担任农作物保护高级研究员。在此期间，他对统计学产生了浓厚的兴趣。1945年，他在研究中发现，进行两组连续变量的组间比较时明明差异很明显，可是用t检验和方差分析就是得不出统计学差异。

于是他自己发明了一种统计方法，通过将两组的值排秩次，比较两组的秩次总和即秩和来判断两组是否存在统计学差异，即Wilcoxon秩和检验。他将这个新方法投稿到统计学杂志，只想让统计学家们帮忙看看是否靠谱并修改。没想到当时没有任何一个统计学家考虑到这个问题，于是Frank Wilcoxon发明了该方法，开启了非参数检验的大门。