组内设计或混合设计的差异分析,统计方法该怎么选?

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作者:李侗桐;审稿:张耀文

 

上期我们对差异分析中组间设计的统计方法做了详细介绍(想先了解何为组间设计、组内设计和混合设计,可点击查看:要分析组间的差异,该如何选择正确的统计方法?)。本文继续对组内设计和混合设计的统计方法选择进行介绍。

 

1、组内设计

 

1.1 只有一个自变量

 

1.1.1自变量有2组

 

① 因变量为连续变量

配对样本t检验。该检验适用于分析配对样本的均值差异。研究对象可以是不同时间或不同干预下的同一群体,也可以是根据特征因素匹配的不同群体。

 

②因变量为有序分类变量

Wilcoxon符号秩检验。该检验适用于分析配对样本的中位数差异,是配对样本t检验相应的非参数统计方法。研究对象可以是不同时间或不同干预下的同一群体,也可以是根据特征因素匹配的不同群体。

 

③ 因变量为二分类变量

配对卡方检验。该检验适用于分析二分类因变量在2个非独立分组之间的差异,常用于前后测量研究设计和病例对照研究。

 

④ 因变量为无序分类变量

广义估计方程(GEE)。该检验可以用于分析连续型或分类型因变量的重复测量数据。

 

1.1.2 自变量包含3个及以上组别

 

① 因变量为连续变量

单因素重复测量方差分析。该检验是配对样本t检验的延伸,适用于分析因变量在3个及以上非独立分组之间的均值差异。研究对象应是不同时间或不同干预下的同一群体。

 

② 因变量为有序分类变量

Friedman检验。该检验是单因素重复测量方差分析对应的非参数分析方法,适用于分析3个及以上非独立分组的组间差异。

 

③ 因变量为二分类变量

Cochran's Q检验。该检验适用于分析二分类因变量在3个及以上非独立分组之间的差异。虽然该检验也可以用于分析2个非独立分组之间的差异,但当分组只有2组时仍常用配对卡方检验。该检验可以联合post hoc检验开展两两比较分析差异来源。

 

④ 因变量为无序分类变量

广义估计方程(GEE)。该检验可以用于分析连续型或分类型因变量的重复测量数据。

 

1.2 包含2个或以上自变量

 

广义估计方程(GEE)。该检验是一类统计方法,可以用于分析连续型或分类型因变量的重复测量数据,且不限组内变量、组间变量的数量。

 

2、 混合设计

 

广义估计方程(GEE)。该检验可以用于分析连续型或分类型因变量的重复测量数据,且不限组内变量、组间变量的数量。

 

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