通俗解释一下传染病模型中的“拐点”

2020-02-26 来源:小白学统计

内容来自:“小白学统计”微信公众号,感谢作者授权。

最近好多文章都在说拐点,有的说拐点已经到来,有的说还得小心有新的拐点,等等。我一直觉得拐点这个意思很好理解,然而直到前几天跟朋友电话聊天说起来,才发现,原来好多人其实对拐点的理解可能并不一定正确。我想可能是因为很多专家在说拐点的时候,大家都没有太认真解释这个概念,从而导致不少行外人对此略有误解。所以专门撰文简单说一下拐点的意思。

有的专家撰文说,其实武汉封城就是拐点,这个说法就会让很多人陷入误区。如果从文学角度做个比喻,或许这种说法勉勉强强。但是从专家嘴里说出来,其实就不是很好。因为武汉封城时间,肯定不是拐点。这很容易让人迷惑。

有的专家的比喻就比较形象,说拐点不是黎明前的黑暗,而是半夜12点。这种说法就比较靠谱,而且相对比较容易理解。

从微积分的概念来讲,函数f的图像上改变凹性的点叫做函数f的拐点。也就是说,从上凹到下凹或者从下凹到上凹,这一个点就是拐点

比如下面这个图形,中间的黑色圆点,就是拐点因为很明显,红色曲线部分,增长趋势一开始很快,快接近黑色点的时候,增长速度变慢了。而过了黑色点,到了蓝色线部分,一开始增长速度比较慢,但是后来增长速度越来越快。

很多人会误认为拐点就是病例不再增长了。实际上并非如此,拐点说的不是病例数,而是病例的增长速度

简单来说,在拐点之前,每天的增长速度在增加,例如,第一天增加了10例,第二天增加了20例,第三天增加了50例;而拐点之后,每天的增长速度在减少,例如,第20天增加了100例,第21天增加了50例,第22天增加了10例。例数始终是在增加的,但是增加的速度变慢了。

就像房价,我们很难说房价降了,但是可以说,房价的增长速度降了。可能前几年每年房价增加10000,今年只增加了3000,这就是增长速度降低了。

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