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上节R课程我们讲述了“R语言基本知识(一): 数据的基本类型和保存形式”。在课后我们还留了个小作业,大家有没有思考答案呢?忘记了的同学,点击上节课的链接再回顾一下吧~~
本节“R语言基本知识(二): 基本运算与数据提取”中,我们将先公布上节课的课后小作业答案;再讲解R中的基本运算,例如加减乘除、指数、对数等;最后详细讲述向量、矩阵、数据框中数据的提取。
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吴丽雯,匹兹堡大学生物统计学博士,研究兴趣包括适应性临床试验方法,大数据降维降噪和机器学习等。
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傅贝贝,海德堡大学生物信息学博士,研究方向为机器学习在高维生物学基因组问题中的应用以及应用数学模型提高医疗预测准确度。
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王九谊,阿姆斯特丹大学生物统计学博士,研究兴趣包括系统评价和meta分析,诊断试验,生存分析,预测模型的开发和验证。