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回归模型比较和变量筛选-R语言教程
回归模型比较和变量筛选-R语言教程
王九谊
王九谊
荷兰乌特勒支大学理学院药物流行病与临床药理学系
擅长:诊断试验,生存分析,预测模型的开发和验证,卫生技术评估
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2018-11-21
来源:医咖会
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cai
想问下老师为什么model.all <- regsubsets(TestC ~ Age + relevel(Sex,"Male") + relevel(Status,"No Disease") + TestA + TestB + TimeInterval_AC + TimeInterval_BC, nbest=3,data=data.wide) plot(model.all, scale="adjr2"),plot出来的图片中除了黑、白之外有介于黑白之间的颜色,我理解的是白色就是没有纳入变量,黑色就是纳入了变量,不应该是非黑即白吗,请教各位老师是不是我哪里理解错了
2023-06-26 18:16:15
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medi_yimhp8f
为啥没有给数据呢?第一步加载数据就加载不出来嗷嗷~
2022-04-24 20:59:48
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medi_e62ud68
请问后来数据加载出来了吗
2022-06-13 19:53:12
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医学猫
这个课前面几节的下载资源里就有数据啊
2022-09-17 09:48:26
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无则加勉
> tmp.x<-model.matrix(~.,data.wide[c('Age','Sex_num','Status_num','TestA','TestB', + 'TimeInterval_AC','TimeInterval_BC')]) Error in `[.data.frame`(data.wide, c("Age", "Sex_num", "Status_num", "TestA", : undefined columns selected 这要怎么解决
2021-04-08 10:32:50
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无则加勉
> model.all<-regsubsets(TestC~Age+relevel(Sex,'Male')+relevel(Status,'No disease')+ + TestA+TestB+TimeInterval_AC+TimeInterval_BC,nbest=3,data=data.wide) Error in regsubsets(TestC ~ Age + relevel(Sex, "Male") + relevel(Status, : 没有"regsubsets"这个函数 这个要怎么解决
2021-04-07 21:56:53
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Fuerim
运行leaps拓展包
2021-11-10 16:07:54
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短腿胖丁
请问用lasso进行变量筛选中tmp.x 模型里把变量放入矩阵中,报错变量“类别为'closure'的对象不可以取子集”,这种情况怎么解决呢?
2021-02-16 09:41:30
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medi_26806028966
请问lasso变量筛选的时候使用的data.wide是什么参数?需要什么软件包?
2020-12-22 18:30:39
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粪斗的纠结狂
这是使用的数据库名称吧
2021-08-21 22:02:51
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羽蒙
lm.beta(model.full),运行错误啊
2020-09-19 21:57:32
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飞雪风
视频9min的时候,讲到全部子集回归的回归模型数量,为什么是p^2-1个回归模型而不是2^p-1个回归模型呢?比如有10个变量可选,每一个变量都是是或者否 2种可能,那回归模型的组合肯定是2的10次方-1而不是10的平方-1吧……
2020-08-14 20:34:24
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medi_26530652460
嗯呢,这点应该是写错了~
2021-05-29 21:56:45
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Tangya
请问一下,如果是1:n匹配病例对照,怎么用lasso筛选自变量
2020-03-29 23:13:13
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medi_zzseir6
我再运行lm.beta(model.full)的时候也出现了和之前几位一样的情况,报错:Error in var(if (is.vector(x) || is.factor(x)) x else as.double(x), na.rm = na.rm) : Calling var(x) on a factor x is defunct. Use something like 'all(duplicated(x)[-1L])' to test for a constant vector.
2020-03-11 13:33:05
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medi_6vzaooj
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medi_zzseir6 :
install.packages('lm.beta') library(lm.beta) 之后再运行
2020-03-11 13:33:05
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medi_dfef6sb
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medi_6vzaooj :
已解决,谢谢
2021-05-18 14:42:40
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第1章 基础入门
1.
课程介绍-R语言教程
试学
7:08
2.
R的安装和界面介绍
试学
12:40
3.
R拓展包的10个问题
14:48
第2章 数据的查看和整理
1.
数据的基本类型和保存形式-R语言教程
13:38
2.
数据的基本运算与数据提取-R语言教程
20:58
3.
数据的读入和保存-R语言教程
25:45
4.
数据概览及查看数据细节-R语言教程
16:53
5.
查看缺失值及数据总结-R语言教程
19:56
6.
分类数据和连续数据-R语言教程
17:29
7.
日期数据和时间数据-R语言教程
25:18
8.
如何处理数据中的文本-R语言教程
19:43
9.
宽数据与长数据的转换-R语言教程
14:20
第3章 数据分析和绘图
1.
常见统计分析方法和描述统计-R语言教程
11:38
2.
基本统计图-R语言教程
24:43
3.
利用ggplot2绘制漂亮的图-R语言教程
36:07
4.
线性回归模型-R语言教程
20:29
5.
回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)-R语言教程
17:56
6.
回归模型比较和变量筛选-R语言教程
26:13
7.
多项式回归、分段回归、限制性立方样条...-R语言教程
20:04
8.
Logistic回归和广义线性模型-R语言教程
20:04
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