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广义估计方程(GEE):如何用Stata、SAS和R实现?
对广义估计方程感兴趣的小伙伴,不要错过这篇文章
发表于2023-08-22
绘制回归分析结果的森林图,R和Stata软件学起来!
R作为一个90后,在数据处理、统计分析、计算绘图等方面,俨然已经成为了一颗新星。尤其是R在绘图方面的突出表现,凭借强大的程序资源包,以及漂亮、高质量的图形输出,获得了一大片死忠粉的拥护。
发表于2021-12-31
5分钟学会制作论文中的Table 1
Table 1即流行病学或临床研究发表的文章中第一张表格,功能是向读者展示研究人群的基本特征。
发表于2021-12-20
SPSS、R和Stata教程的合集:Cox回归的PH假定检验,不满足PH假定时如何处理
Cox回归模型在应用时,有一个非常重要的前提条件,即比例风险(Proportional hazards)假定,简称PH假定。
发表于2020-06-30
绘制回归分析结果的森林图,R和Stata软件学起来!
本期内容介绍两款常用软件——R和Stata,教大家进一步玩转森林图。
发表于2020-06-15
5分钟学会制作论文中的Table 1
Table 1即流行病学或临床研究发表的文章中第一张表格,功能是向读者展示研究人群的基本特征。
发表于2019-10-03
如何用Stata作漂亮的图?来看超详细教程!
如何画出茎叶图、箱式图以及柱状图;如何展示数值型变量x和y之间的关系,并画出散点图(scatter plot)、折线图(line plot)、带数据标记的直线图(connected plot)等多种图像。
发表于2018-08-12
绘制散点图-stata教程
上一节医咖会Stata视频教程,我们一起学习了几个常见的统计图——直方图、箱形图、小提琴图。今天,我们继续来学习如何绘制散点图(Scatter plots)。要学习的Commands为:twoway scatter。
发表于2018-05-21
Stata界面介绍
本期内容我们来认识Stata软件的界面,掌握Stata软件的基本结构,可以大大提高我们利用这个软件的效率。
发表于2018-05-21
Stata实例教程:泊松回归
泊松回归主要适用于罕见结局发生率的分析,其数据特征一般为:发生率的分母相对于分子较大,或者事件发生于有限的时间、空间上。事件发生数量可以近似为服从泊松分布。常见的例子如,士兵意外死亡数量、电话拨打错误的数量、罕见疾病的发病率等。
发表于2018-03-29
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