如果协变量不满足PH假定时，应该怎么处理呢？本期内容小咖将为大家介绍一种拓展的Cox回归模型方法--含时间依存协变量Cox回归模型。

apriori算法是一种数据探索的方法，对于样本量没有明确要求，并不像RCT和队列研究那样有章可循。arules包中有自带的数据集Groceries，里面有9835行和169列数据，对于这种级别的数据，运用传统统计学处理显然是不太合适的。对

危险因素筛选或探索是医学研究中的一大类目的，很多临床医生都会通过已有的数据，确定一个医学结局，然后分析这一结局跟哪些因素有关，或者说，哪些因素可能是该结局发生的独立影响因子。

临床中经常碰到这种设计：研究对象分为两组，接受不同治疗（如治疗组和安慰组），每组分别在治疗前和治疗后测量观察指标（如血压值）。目的是比较两种治疗方式是否有差异。这种情况你会怎么处理呢？