“狭义上，教材说的没有错，一个队列研究只能分析一个暴露因素；但广义上，一个真正的队列研究，往往是多个队列研究的集合。我们在建队列时，往往会同时设定多个暴露因素，同时随访得到多个结局。”比如本案例的文章，设置的暴露因素就包括脂肪质量指数 （FMI）或无脂肪质量指数（FFMI）以及血清脂肪因子肿瘤坏死因子（TNF）和白介素-6 （IL-6）。结局也很多，该研究估计不仅只研究足痛，全身疼痛都探讨了个遍。

“而队列研究，研究对象分别是具有暴露的人群和不具有暴露的人群，比如暴露人群是体重指数较高者、对照组是体重指数低于24的人群。很多人怎么开展回顾性队列研究呢（研究伊始结局已经出现（足痛、非足痛））？既然结局都已经出现了，那么就抽取足痛和非足痛的人凑一起，进行统计分析吧。 错在哪里？当然你抽取足痛与非足痛人群开展研究时，你的思维已经不是队列研究的思维，而是病例对照研究的思维，你的人群不是队列人群的目标人群。为什么？这是因为， 当挑选痛与非足痛人群开展分析时，你已经排除了一大批人群。他们可能是失访的人群、 愿接受随访的人群。实际上，这些人都是目标人群的重要组成部分。”

本人科研小白一枚，上面两段话是我在郑老师统计推送中学习到的。但在实际设计队列研究中有些困惑，比如同时研究多个因子对某一系统疾病结局的影响，在纳入排除标准上，比如A因子水平可能受某一基础疾病a的影响，B因子水平并不被疾病a影响，1、那在纳入排除时，如果将患有疾病a的患者剔除，是不是会对B因子水平的对结局这一队列研究结果产生影响呢？2、那如果考虑不设置纳排标准，是相当于直接将一段时间内全院患者全部资料收集录入，包括基础疾病的有无等资料，后续再用多因素回归分析等进行分析么？