单样本t检验-SPSS教程 独立样本t检验【简】-SPSS教程 独立样本t检验【详】-SPSS教程 配对样本t检验【简】-SPSS教程 配对样本t检验【详】-SPSS教程

卡方检验（2x2）-SPSS教程 卡方检验和Fisher精确检验（2x2）-SPSS教程 卡方检验（2xC）【简】-SPSS教程 卡方检验（2xC）【详】-SPSS教程 Fisher精确检验（2xC）-SPSS教程 卡方检验（R×C）-SPSS教程 配对卡方检验【简】-SPSS教程 配对卡方检验【详】-SPSS教程 比值比（2×2）的计算-SPSS教程 相对危险度（2×2）的计算-SPSS教程 卡方拟合优度检验-SPSS教程 两个有序分类变量相关性的卡方检验-SPSS教程 分层卡方检验-SPSS教程

单因素方差分析【简】-SPSS教程 单因素方差分析【详】-SPSS教程 两因素方差分析-SPSS教程 单因素重复测量方差分析-SPSS教程 两因素重复测量方差分析【简】-SPSS教程 两因素重复测量方差分析【详】-SPSS教程 单因素协方差分析【简】-SPSS教程 单因素协方差分析【详】-SPSS教程

多项测量指标的ROC曲线分析-SPSS教程 组内相关系数（ICC）-SPSS教程 Cohen's kappa系数-SPSS教程 Weighted Kappa系数-SPSS教程 Kendall's W检验-SPSS教程

Pearson相关性分析SPSS教程 Spearman相关分析-SPSS教程 Kendall's tau-b相关系数-SPSS教程

Cox回归-SPSS教程 KM曲线【简】-SPSS教程 KM曲线【详】-SPSS教程

二分类Logistic回归【简】-SPSS教程 二分类Logistic回归【详】-SPSS教程 有序多分类Logistic回归【简】-SPSS教程 有序多分类Logistic回归【详】-SPSS教程 1:m匹配病例对照Logistic回归-SPSS教程 无序多分类Logistic回归-SPSS教程 简单线性回归-SPSS教程 多重线性回归-SPSS教程 加权最小二乘法-SPSS教程 岭回归-SPSS教程 广义估计方程(GEE)-SPSS教程 分层回归-SPSS教程

Mann-Whitney U检验（两独立样本）-SPSS教程 Wilcoxon符号秩检验（配对样本）【简】-SPSS教程 Wilcoxon符号秩检验（配对样本）【详】-SPSS教程 Kruskal-Wallis H检验（多个独立样本）【简】-SPSS教程 Kruskal-Wallis H检验（多个独立样本）【详】-SPSS教程 Friedman检验-SPSS教程 Cochran's Q检验-SPSS教程

1:1倾向性评分匹配(PSM)-SPSS教程 病例与对照的1:1匹配-SPSS教程 克朗巴哈系数(Cronbach's α)-SPSS教程 主成分分析-SPSS教程 1:n倾向性评分匹配(PSM)-SPSS教程

临床预测模型的基本概念及应用场景 临床预测模型分类：疾病诊断和预后模型 构建临床预测模型的基本步骤

临床预测模型样本量的估算 数据异常值的识别和处理 缺失值的识别和填补方法 纳入临床预测模型的自变量转换类型

基于Logistic回归构建临床预测模型 基于Cox回归构建临床预测模型 采用Lasso回归实现对自变量的筛选

临床预测模型结果展示可视化：森林图 让临床预测模型更加简单易懂：列线图

评价临床预测模型的区分能力：ROC曲线及AUC 不同模型之间的预测能力比较：NRI和IDI指数 评价临床预测模型的校准能力：校准曲线 预测模型在临床中的实际效用：决策曲线DCA 临床预测模型的内部验证和外部验证

TRIPOD解读：题目和摘要报告规范 TRIPOD解读：前言和方法报告规范 TRIPOD解读：结果和结论报告规范

Stata课程介绍 Stata界面介绍 初步数据观测-stata教程

统计描述指标（均数、标准差...）-stata教程 统计图（直方图、箱形图、小提琴图）-stata教程 绘制散点图-stata教程 双变量作图（折线图、面积图...）-stata教程 计算置信区间-stata教程 如何保证分析的可重复性-stata教程 保存Stata结果窗口的所有内容『Log File』-stata教程 快速重现既往分析结果『Do File』-stata教程

t检验-stata教程 卡方检验/Fisher精确检验-stata教程 RR值的计算-stata教程 OR值的计算-stata教程 单因素方差分析-stata教程

简单线性回归-stata教程 多元线性回归-stata教程 二分类Logistic回归-stata教程 广义线性模型-stata教程 K-M曲线绘制和Log-Rank检验-stata教程 Cox回归和比例风险(PH)假定的检验-stata教程 广义估计方程(GEE)-stata教程 有序多分类Logistic回归-stata教程 无序多分类Logistic回归-stata教程

数据导入-stata教程 如何进行数据清洗和整理-stata教程 数据的整理及导出-stata教程

高级绘图教程--让图形更美观-stata教程 高级绘图教程--图示回归系数-stata教程

课程介绍-R语言教程 R的安装和界面介绍 R拓展包的10个问题

数据的基本类型和保存形式-R语言教程 数据的基本运算与数据提取-R语言教程 数据的读入和保存-R语言教程 数据概览及查看数据细节-R语言教程 查看缺失值及数据总结-R语言教程 分类数据和连续数据-R语言教程 日期数据和时间数据-R语言教程 如何处理数据中的文本-R语言教程 宽数据与长数据的转换-R语言教程

常见统计分析方法和描述统计-R语言教程 基本统计图-R语言教程 利用ggplot2绘制漂亮的图-R语言教程 线性回归模型-R语言教程 回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)-R语言教程 回归模型比较和变量筛选-R语言教程 多项式回归、分段回归、限制性立方样条...-R语言教程 Logistic回归和广义线性模型-R语言教程

人工智能浪潮：从ChatGPT到医疗健康研究 机器学习与大数据挖掘：医疗健康研究的新纪元

机器学习核心概念和类型 机器学习建模一般流程 机器学习常用算法

基于克利夫兰心脏病数据集的机器学习预测模型的构建和验证

[视频]为什么使用EndNote 20 从EndNote X9到EndNote 20 EndNote的参考文献格式与CSL格式比较

[视频]EndNote的安装与获取题录 EndNote 20的获取 EndNote 20安装过程详解 从常用数据库导出题录-EndNote教程 从其他数据库导出题录-EndNote教程 需要更新题录的情形-EndNote教程

[视频]在Word中使用EndNote EndNote插件故障排除 在Word中显示域值-EndNote教程 插入、移除与移动引用-EndNote教程

[视频]题录管理与参考文献格式-EndNote教程 更加复杂的分组-EndNote教程 EndNote中的pdf附件 GB/T 7714-2015格式-EndNote教程 GB/T 7714-2015中英文混排的解决方案-EndNote教程

[视频]在多人协作中使用EndNote Traveling Library-EndNote教程 没有被引用的“参考文献”-EndNote教程 分享EndNote库”-EndNote教程

概论-审稿流程与审稿人心理

写作模板-PICOT 变通

摘要内容取舍 强化与变通

写作路径 进阶与变通

流程图+study design 进阶-抓大放小 方法部分的内容取舍

Results部分只写结果 图表的自明性与逻辑

讨论的核心-结果的科学性和普适性 变通与强化

文化因素与写作模板

横断面研究和病例对照研究 队列研究和随机对照试验 研究选题，不可不知的PICOS原则 详解PICOS原则的研究结局 非劣效随机对照试验的研究设计和统计分析思路

诊断试验的基本概念及常用评价指标 诊断试验中，如何确定截断值（cutoff值） 实例讲解联合试验：串联试验与并联试验 SPSS教程：ROC曲线绘制及组内相关系数（ICC）

样本量估算的重要性及估算步骤 PASS软件计算RCT/队列研究的样本量 PASS教程：生存数据的样本量计算 样本量计算：病例对照研究和横断面研究

随机对照试验报告规范—CONSORT规范 观察性研究报告规范—STROBE规范 使用常规收集卫生数据开展观察性研究报告的规范—RECORD规范 诊断试验准确性研究报告规范—STARD规范

临床研究中，如何设计一份规范的CRF？ 利用电子数据采集系统，提高临床研究质量 Excel建立临床研究数据库的流程及要点 Excel清理数据的流程及技巧

盘点常用结局评价指标：OR、RR、HR... 详解统计推断：点估计、区间估计与假设检验 实例讲解：随机化、分组隐匿、盲法 非劣效试验的统计分析和结果解读

初步认识真实世界研究 真实世界研究相关规范和数据统计方法

PubMed轻松入门：文献基本检索与高级检索 PubMed运用自如：主题词检索与临床查询 PubMed融会贯通：专属滤器和文献笔记

临床预测模型的概念及临床应用场景 临床预测模型的用途及研究流程 临床预测模型的数据要求