在之前的Stata课程中，我们已经讲解了“二分类Logistic回归”，结局是二分类变量。如果结局是多分类变量，该怎么办呢？
今天我们就来详细讲讲“有序多分类Logistic回归”。和之前教程一样，会同时提供菜单和代码(command)的操作。感兴趣的伙伴，还可以去看看“有序多分类logistic回归的SPSS教程”。
上节课程我们讲了“分类数据和连续数据”，小伙伴们知道怎么简单处理这两类数据了吗？
本节课程我们来讲述以下内容：如何把文本和数字转换成日期数据；如何把文本转换成时间数据；使用lubridate拓展包整理和编辑时间和日期数据。
前两节课我们主要学习了“K-M曲线和Log-Rank检验”以及“Cox回归和PH假定检验”，小伙伴们都学习过了吗？本节课我们来学习“广义估计方程(GEE)”。为什么需要纵向数据分析？为什么需要用GEE？如何在Stata中实现GEE？...都能在这个视频中找到答案！
前两节课程主要讲述了“数据整理”：数据概览和查看数据细节，查看缺失值及数据总结，小伙伴们都掌握了吗？本节课程我们来讲述以下内容：分类数据和连续数据的基本概念，如何查看这两部分数据的基本内容，以及如何简单处理与更改这两部分数据。
上节课我们通过4步详解了“K-M曲线和Log-Rank检验”，这节课我们一起来学习Cox回归和比例风险(PH)假定的检验，均包括窗口菜单操作和代码操作。如果不满足PH假定，又该怎么办呢？
上节课以及本节课程，我们聚焦在“数据整理”，上节课我们介绍了前半部分“数据概览和查看数据细节”，这节课我们把后半部分讲完：查看是否存在缺失值；以及数据的总结。
常用的统计学方法包括分层分析、多因素调整分析、倾向性评分分析、工具变量分析等。通过一系列的文章，针对观察性研究控制混杂因素的方法一一向大家介绍。
本专题介绍倾向性评分的原理以及应用场景，提供1:1 PSM和1:n PSM的详细SPSS操作教程。通过这个专题，相信大家能对PSM有一个全面的理解。
从灵敏度、特异度、截点、Kappa值等基础概念的介绍，到ROC曲线绘制、ROC曲线的比较、SPSS操作，再到样本量计算、Meta分析......我们力求从理论到实操，把诊断试验掰开揉碎，帮助大家彻底搞明白。
在做统计分析时，常常看到这样的分析套路：先做单因素分析，再进行多因素分析。在确定哪些变量可以作为候选变量进入到多因素回归模型时，不仅要满足一定的临床意义，还要参考单因素分析的结果，同时也要兼顾样本量的限制要求。
为什么合适样本量很重要？样本量受到哪些参数的影响？当样本量不足的时候，会出现什么情况？这个专题来告诉你答案。如何使用PASS软件来计算样本量，请点击医咖会研究方法导航栏的“样本量计算”模块。
介绍四种常见的随机化方法：简单随机化、区组随机化、分层随机化、整群随机化；通过图示来讲解如何实施随机化；举例说明论文中随机分组的常见错误。
OR，RR，HR，RRR，ARR...救命，怎么会有这么多R，他们到底是个啥？！啥时候该用OR，啥时候该用RR呢？通过这个专题来回顾这些指标们吧！
本专题以心血管风险评分（CVD risk factor）为例，探讨如何借助图形优势构建疾病的预测模型。包括：模型选择、变量筛选、风险评分模型评价以及临床应用。
如何正确看待P小于0.05？得到P值小于0.05，就等于疗效肯定吗？置信区间和p值，到底谁说了算？关于P值的正确解读，不要错过这个专题！
诊断试验关注的重点是“一致性”，评价一致性程度的方法很多，比如说Kappa值、Kendall一致性系数、组内相关系数（ICC）等等，本专题将帮大家来梳理一下评价一致性的常见方法。
横断面研究、队列研究、病例对照研究、RCT，你熟悉这些常见的研究设计吗？近年来备受关注的适应性设计，具有何特点？让这个专题带你入门吧。
Cox回归中，如何检验比例风险(PH)假定，当PH假定不满足时怎么办？生存分析怎么呈现结果图表？除了Cox回归，你还应该了解哪些生存分析模型？快从这个专题中找答案吧！
你都知道哪些形式的Meta分析？读一篇Meta分析时，我们要思考哪些问题？Meta分析如何展示结果图表？
针对某个研究的主要结局是阳性时，我们应该怎么去思考呢？新英格兰医学杂志刊出的一篇综述《The Primary Outcome Is Positive — Is That Good Enough?》详细讲述：当临床试验的主要结局阳性时，还应当考虑11个问题。
阴性结果就一定没有价值吗？主要结局为阴性，该怎么正确地思考呢？新英格兰医学杂志发表了一篇综述《The Primary Outcome Fails - What Next?》：列举了试验的主要结局为阴性时，应该考虑的12个问题。
科研工作者驾驭文献，那得有一款专业好用的文献管理软件！文献管理软件有很多，医咖会推送过NoteExpress和EndNote，这个专题就把这两款软件的教程汇总下，方便大家随时查找。
SPSS教程