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概述
临床预测模型的基本概念及应用场景 临床预测模型分类：疾病诊断和预后模型 构建临床预测模型的基本步骤
数据处理
临床预测模型样本量的估算 数据异常值的识别和处理 缺失值的识别和填补方法 纳入临床预测模型的自变量转换类型
构建模型
基于Logistic回归构建临床预测模型 基于Cox回归构建临床预测模型 采用Lasso回归实现对自变量的筛选
结果展示
临床预测模型结果展示可视化：森林图 让临床预测模型更加简单易懂：列线图
模型评价
评价临床预测模型的区分能力：ROC曲线及AUC 不同模型之间的预测能力比较：NRI和IDI指数 评价临床预测模型的校准能力：校准曲线 预测模型在临床中的实际效用：决策曲线DCA 临床预测模型的内部验证和外部验证
报告规范
TRIPOD解读：题目和摘要报告规范 TRIPOD解读：前言和方法报告规范 TRIPOD解读：结果和结论报告规范
Stata 入门
Stata课程介绍 Stata界面介绍 初步数据观测-stata教程
基础统计和作图
统计描述指标（均数、标准差...）-stata教程 统计图（直方图、箱形图、小提琴图）-stata教程 绘制散点图-stata教程 双变量作图（折线图、面积图...）-stata教程 计算置信区间-stata教程 如何保证分析的可重复性-stata教程 保存Stata结果窗口的所有内容『Log File』-stata教程 快速重现既往分析结果『Do File』-stata教程
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回归分析与生存分析
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高级绘图
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基础入门
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数据的基本类型和保存形式-R语言教程 数据的基本运算与数据提取-R语言教程 数据的读入和保存-R语言教程 数据概览及查看数据细节-R语言教程 查看缺失值及数据总结-R语言教程 分类数据和连续数据-R语言教程 日期数据和时间数据-R语言教程 如何处理数据中的文本-R语言教程 宽数据与长数据的转换-R语言教程
数据分析和绘图
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人工智能、机器学习、大数据挖掘与医疗健康研究
人工智能浪潮：从ChatGPT到医疗健康研究 机器学习与大数据挖掘：医疗健康研究的新纪元
机器学习基础理论概述
机器学习核心概念和类型 机器学习建模一般流程 机器学习常用算法
机器学习在医学研究中的应用案例教学
基于克利夫兰心脏病数据集的机器学习预测模型的构建和验证
为什么要使用EndNote管理文献
[视频]为什么使用EndNote 20 从EndNote X9到EndNote 20 EndNote的参考文献格式与CSL格式比较
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Word中使用EndNote的操作教程
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[视频]题录管理与参考文献格式-EndNote教程 更加复杂的分组-EndNote教程 EndNote中的pdf附件 GB/T 7714-2015格式-EndNote教程 GB/T 7714-2015中英文混排的解决方案-EndNote教程
多人协作中如何利用EndNote提高效率
[视频]在多人协作中使用EndNote Traveling Library-EndNote教程 没有被引用的“参考文献”-EndNote教程 分享EndNote库”-EndNote教程
概论-审稿流程与审稿人心理
概论-审稿流程与审稿人心理
标题
写作模板-PICOT 变通
摘要
摘要内容取舍 强化与变通
引言
写作路径 进阶与变通
方法
流程图+study design 进阶-抓大放小 方法部分的内容取舍
结果
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讨论的核心-结果的科学性和普适性 变通与强化
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横断面研究和病例对照研究 队列研究和随机对照试验 研究选题，不可不知的PICOS原则 详解PICOS原则的研究结局 非劣效随机对照试验的研究设计和统计分析思路
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诊断试验的基本概念及常用评价指标 诊断试验中，如何确定截断值（cutoff值） 实例讲解联合试验：串联试验与并联试验 SPSS教程：ROC曲线绘制及组内相关系数（ICC）
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样本量估算的重要性及估算步骤 PASS软件计算RCT/队列研究的样本量 PASS教程：生存数据的样本量计算 样本量计算：病例对照研究和横断面研究
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随机对照试验报告规范—CONSORT规范 观察性研究报告规范—STROBE规范 使用常规收集卫生数据开展观察性研究报告的规范—RECORD规范 诊断试验准确性研究报告规范—STARD规范
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临床研究中，如何设计一份规范的CRF？ 利用电子数据采集系统，提高临床研究质量 Excel建立临床研究数据库的流程及要点 Excel清理数据的流程及技巧
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盘点常用结局评价指标：OR、RR、HR... 详解统计推断：点估计、区间估计与假设检验 实例讲解：随机化、分组隐匿、盲法 非劣效试验的统计分析和结果解读
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临床预测模型的概念及临床应用场景 临床预测模型的用途及研究流程 临床预测模型的数据要求
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手把手教你数据清洗和转换
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中国研究：糖尿病使40岁人群的预期寿命缩短约4年
与血糖正常者相比，糖尿病和糖尿病前期患者在40岁时的预期寿命分别缩短4.2年和0.7年
2024年9月14日 09:46
论文被拒稿的10大常见原因
未遵循期刊投稿指南、缺乏新颖性、研究依据不充分……
2024年9月13日 16:08
揭秘MDPI特刊背后的乱象
作者可以先创立特刊，成为客座编辑，然后接收论文（可以是作者自己的，也可以是朋友的，甚至包括论文工厂的），最后再将其从特刊中移除变为其他类型。
2024年9月12日 16:57
中国研究：年轻人中肥胖相关癌症发病率在急剧增加
未来10年，20-74岁人群的肥胖相关癌症发病率预计会增加，主要是50岁以下人群的发病率显著增加
2024年9月11日 16:19
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    讨论
    kk|2024-09-09
    请教SPSS生存分析COX
    各位前辈，我想请教一下SPSS生存分析中，我的KM图中有交叉，貌似不能进行COX单因素和多因素分析，要首先进行非等比例风险检验，计划运用时间依赖变量COX。1.我应该运用KM分析中的P小于0.05的变量作为单因素来检测？还是运用COX单因素
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    讨论
    medi_jyoprzd|2024-09-11
    请教cox回归分析
    各位前辈，我想请教一下SPSS生存分析中，我的KM图中有交叉，貌似不能进行COX单因素和多因素分析，要首先进行非等比例风险检验，计划运用时间依赖变量COX。1.我应该运用KM分析中的P小于0.05的变量作为单因素来检测？还是运用COX单因素
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    讨论
    小冰爱学习|2024-09-13
    科研圈新人设，欢迎对号入座～
    科研人选择科研的原因大不相同——有的是源于穿梭于数据与实验之间的初心；有的是为了缓冲现实的压力；有的则为了驱动更高的人生追求。这也造就了科研圈这个千奇百怪的生态系统，如果把科研人比作一种动物，你有想过你会是哪种吗？你可能是导师戳一下蹦一下的
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    讨论
    medi_kia0ifu|2024-09-13
    基线中多个数据P＜0.05如何处理？
    Gender, M88.0 (49.4)31.0(42.5)42.0(63.6)0.039Age, Yes54.6±12.151.7±12.047.0±13.0＜0.001BMI, kg/m225.2±3.824.9±3.124.4±3.7
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    讨论
    medi_28768685676|2024-09-12
    样品数和有效数相等，率ES为1怎么解决？
    stata16     meta分析如下
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    讨论
    medi_rw92hq3|2024-09-12
    如果只能选择一个统计软件，R和STATA学哪个？
    要做一个复杂的模型，能用STATA或者R来实现，这两个软件之前都没有接触过，都要从头学起，考虑到时间成本以及以后可能还会用此软件做其他数据处理，想问问大家，时间充裕的情况下，这两个软件，哪个软件可实现的功能更多，学哪个更具有发展性？时间不充
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    讨论
    medi_28739993517|2024-09-10
    PD1联合瑞戈非尼用于晚期CRC的临床II期单臂研究，修回统计学问题咨询
    是一项II期单臂研究，首要终点选取的是OS确实有点不同寻常，导致他针对这块提出了2个统计学的疑问，您大家建议可以从哪些方面解释一下呢
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    讨论
    小咖|2024-09-10
    【话题讨论】对于阅读文献，你有哪些实用的技巧？
    医学临床及科研工作者在工作中需要阅读大量的医学文献，通过阅读文献可以了解所从事的研究领域中的热点和跟踪最新的研究动态，阅读文献无疑是一种迅速获取知识的途径，对于扩充自己的知识是非常重要。有时候我们面对海量的文献信息往往会感觉无从下手。有人说
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    讨论
    medi_r30vuu4|2021-03-16
    生存分析分类变量的PH假定检验
    我要做一些因素与疾病复发之间的关系，根据医咖会的教程发现连续变量都符合PH假定，但是有几个分类变量不符合PH假定，K-M曲线和log minus log图都有多个交叉点，那么我该如何设定时依协变量呢？我按照ln和log去试，Cox做出来都没
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    讨论
    medi_s020ff6|2020-04-24
    我想问一下，做cox回归的时候，用Schoenfeld残差检验，有两个变量（不是
    我想问一下，做cox回归的时候，用Schoenfeld残差检验，有两个变量（不是我关注的主要变量）不符合PH假定，我要做时依协变量，这个时依协变量是只做这两个不符合PH假定的，还是所有的协变量包括自变量都要做成时依协变量
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