本节课程主要介绍诊断试验准确性研究报告的规范---STARD规范，从报告文章的摘要、引言、方法、结果、讨论、其他信息等五个方面分条目介绍STARD 2015更新版对于诊断试验准确性研究这类报告的详细要求，并以具体实例展示讲解。
本节课程主要介绍使用常规收集卫生数据开展观察性研究报告的规范---RECORD规范。从文章的题目和摘要、研究对象的编码算法选择、结局以及混杂因素的编码算法、数据库链接、数据清洗、研究对象结果报告等几个方面分条目介绍RECORD规范的具体的报告要求，并以具体实例展示讲解。
本节课程主要介绍观察性研究报告的规范---STROBE规范，从报告文章的摘要、引言、方法、结果、讨论、其他信息等五个方面分条目介绍STROBE对于横断面研究、病例对照研究和队列研究的报告要求，并以具体实例展示讲解。
本节课讲解了随机对照试验报告规范---consort规范的目的和方法，并实例说明规范和不规范的情况有哪些
当我们应用统计方法对数据进行分析时，会发现许多分析方法，例如常用的T检验、方差分析、相关分析等，都要求数据服从正态分布或者近似正态分布。为了保证数据满足这些统计方法的应用条件，对原始数据进行正态性检验是十分必要的。
本专题详解了随机对照试验的方方面面，包括RCT的的原理与设计原则、终点选择、常见统计指标、亚组分析、结果解读等。关注RCT的伙伴，不要错过
OR，RR，HR，RRR，ARR...救命，怎么会有这么多R，他们到底是个啥？！啥时候该用OR，啥时候该用RR呢？通过这个专题来回顾这些指标们吧！
本专题以心血管风险评分（CVD risk factor）为例，探讨如何借助图形优势构建疾病的预测模型。包括：模型选择、变量筛选、风险评分模型评价以及临床应用。
常用的统计学方法包括分层分析、多因素调整分析、倾向性评分分析、工具变量分析等。通过一系列的文章，针对观察性研究控制混杂因素的方法一一向大家介绍。
本专题介绍倾向性评分的原理以及应用场景，提供1:1 倾向性评分和1:n 倾向性评分的详细SPSS操作教程。通过这个专题，相信大家能对倾向性评分有一个全面的理解。
从灵敏度、特异度、截点、Kappa值等基础概念的介绍，到ROC曲线绘制、ROC曲线的比较、SPSS操作，再到样本量计算、Meta分析......我们力求从理论到实操，把诊断试验掰开揉碎，帮助大家彻底搞明白。
在做统计分析时，常常看到这样的分析套路：先做单因素分析，再进行多因素分析。在确定哪些变量可以作为候选变量进入到多因素回归模型时，不仅要满足一定的临床意义，还要参考单因素分析的结果，同时也要兼顾样本量的限制要求。
Cox回归中，如何检验比例风险(PH)假定，当PH假定不满足时怎么办？快从这个专题中找答案吧，提供SPSS、Stata、R等各种软件的详细教程！
为什么合适样本量很重要？样本量受到哪些参数的影响？当样本量不足的时候，会出现什么情况？这个专题来告诉你答案。如何使用PASS软件来计算样本量，请点击医咖会研究方法导航栏的“样本量计算”模块。
如何正确看待P小于0.05？得到P值小于0.05，就等于疗效肯定吗？置信区间和p值，到底谁说了算？关于P值的正确解读，不要错过这个专题！
诊断试验关注的重点是“一致性”，评价一致性程度的方法很多，比如说Kappa值、Kendall一致性系数、组内相关系数（ICC）等等，本专题将帮大家来梳理一下评价一致性的常见方法。
近年来，“真实世界证据”成为了临床研究者和统计专家讨论的热点，我们要如何把真实世界数据应用在自己的研究中呢？让我们从研究实例中找到思路吧！
研究报告规范一方面可以提示作者展示重要的研究信息，以便读者快速、全面了解研究的核心内容，另一方面可以帮助编辑和审稿人正确判断研究质量，做出刊发决定和评论。
介绍四种常见的随机化方法：简单随机化、区组随机化、分层随机化、整群随机化；通过图示来讲解如何实施随机化；举例说明论文中随机分组的常见错误。
科研工作者驾驭文献，那得有一款专业好用的文献管理软件！文献管理软件有很多，医咖会推送过NoteExpress和EndNote，这个专题就把这两款软件的教程汇总下，方便大家随时查找。
你都知道哪些形式的Meta分析？读一篇Meta分析时，我们要思考哪些问题？Meta分析如何展示结果图表？
横断面研究、队列研究、病例对照研究、RCT，你熟悉这些常见的研究设计吗？近年来备受关注的适应性设计，具有何特点？让这个专题带你入门吧。
针对某个研究的主要结局是阳性时，我们应该怎么去思考呢？新英格兰医学杂志刊出的一篇综述《The Primary Outcome Is Positive — Is That Good Enough?》详细讲述：当临床试验的主要结局阳性时，还应当考虑11个问题。
阴性结果就一定没有价值吗？主要结局为阴性，该怎么正确地思考呢？新英格兰医学杂志发表了一篇综述《The Primary Outcome Fails - What Next?》：列举了试验的主要结局为阴性时，应该考虑的12个问题。
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