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    老叟|3小时前提问了问题

    在《临床研究常用统计分析方法》一书中说:做简单线性回归分析,“假设1:因变量是连续变量。假设2:自变量可以被定义为连续变量。”于是,我的问题是:1.我想了解年龄与病情分型是否有关,那年龄是连续变量,但病情分型是分类变量。这个可以做简单线性回归吗?因变量是年龄?还是病情分型?2.简单线性回归是分析变量之间的关系,还是自变量对于因变量的影响?

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    medi_27544594159|6小时前提问了问题

    已知数据,在spss里平均值+标准差如何操作

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    花花|20小时前提问了问题

    研究将患者分为预后良好及预后不良组,分析指标对预后不良的预测价值,如何正确描述呢

    这种情况下ROC曲线是预测预后还是预测预后不良,如何描述较为严谨

    方法部分如何描述,利用ROC曲线评价指标对预后的预测价值,还是对预后不良的预测价值

    结论为指标对预后有一定预测价值 还是预后不良有一定预测价值

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    medi_27553961186|21小时前提问了问题

    有一组人全部都接受了同一个行为治疗,现在我想根据是否用药分成两组,看看这种行为治疗,对两组的效果是不是一样,是不是就相当于一组(行为干预),一组(药物+行为干预),数据为干预前后各种量表测试值。两组很多功能量表评分基线是不一样的,样本量比较小,两组一共不到30人,有些数据也不符合正态分布,影响混杂因素可能还有点多(比如年龄,智商,基线评分)。这样要怎么办,使用重复测量方差分析?协方差分析?还是使用线性回归,还是别的什么方法?

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    medi_27553628280|22小时前提问了问题

    想要进行1:2的psm匹配,可否用spss进行一次1:1的psm匹配,剔除匹配成功的数据,再进行第二次的1:1匹配,从而得到1:2匹配的效果。

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    花花|22小时前提问了问题

    使用SPSS和medcalc分别对同一套数据进行分析,两软件计算的AUC相同,但是AUC的95%置信区间略有差异,这是正常现象,还是哪里操作有误?

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    medi_26981551959|1天前提问了问题

    每个ROC曲线做出来的就只有一个最佳截断值的对应曲线下面积以及一些特异度灵敏度的值,请问以下表的第二,三行数据怎么得出来的?

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    花花|1天前提问了问题

    ROC曲线下面积的比较,采用medcalc进行,检验方法是De long检验还是Z检验,或者两者一致

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    medi_27531851045|1天前提问了问题

    将两组人群的年龄分为0-10,11-20......到71-80,大于80。比较两组年龄分布有无差异,应该用那种统计方法

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    medi_27553403879|1天前提问了问题

    自变量和因变量都是二分类变量可以做roc曲线吗

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