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二分类Logistic回归【简】-SPSS教程
某呼吸内科医生拟探讨吸烟与肺癌发生之间的关系,开展了一项成组设计的病例对照研究。选择该科室内肺癌患者为病例组,选择医院内其它科室的非肺癌患者为对照组。通过查阅病历、问卷调查的方式收集了病例组和对照组的以下信息:性别、年龄、BMI、COPD病
#SPSS
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了解ROC曲线下面积,有这篇文章就够了
一般来说,ROC曲线下面积在0到1之间。如果一项诊断试验的灵敏度是1,而假阳性率是0,那么该诊断试验的ROC曲线下面积就是1。但是这样的诊断试验几乎不存在,一个诊断试验往往不能将所有的患者和非患者都准确地识别出来。
#诊断试验
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举几个例子,看看多因素分析中可能犯的错
单因素分析没有统计学意义的自变量,不代表多因素分析时其也无统计学意义。在自变量较多的情况下,可以采用逐步回归分析方法。但应注意,变量是否显著及作用大小,与模型中包含的变量有关
#研究设计思路
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二分类Logistic回归-stata教程
前两节课程,我们主要介绍了线性回归:简单线性回归和多元线性回归,小伙伴们都会了吗?这节课我们来介绍一下大家经常用到的二分类Logistic回归:什么时候该用Logistic回归?做Logistic回归之前需要验证数据是否满足哪些条件?如何使
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