多重线性回归，残差不满足方差齐性怎么办？我们可以采用加权最小二乘法（WLS）的方法来进行模型估计，即在模型拟合时，根据数据变异程度的大小赋予不同的权重

功能磁共振影像(fMRI)特点：无创(无电离辐射、不需要注射对比剂)；较高的空间分辨率(2-3mm)；较高的时间分辨率(~700ms)；比较普及(1.5T或更高场强磁共振)；成本较低(在普通磁共振扫描时，增加约10分钟)

当自变量之间的关系较为复杂，对于变量的取舍不易把握时，我们还可以利用逐步回归的方法进行变量筛选，以解决自变量多重共线性的问题。逐步回归法从共线性的自变量中筛选出对因变量影响较为显著的若干个变量，把对因变量贡献不大的自变量排除在模型之外。

由心联乔治心脏健康研究所（HHRC）和医咖会共同创办的“心血管研究协作网络及数据共享平台（Cardiovascular Data Sharing, CDS）”已正式上线，旨在推进临床研究数据共享、提高医生参与、提升研究水平。