理论看1万遍还是不会用？没关系，我们会给出实例教你怎么用配对t检验！配对资料不满足正态性（转换后仍不正态）怎么办？你得掌握Wilcoxon符号秩和检验。

临床试验中合理的样本量是决定整个试验成败的重要因素之一。样本量过小，无论试验结果是否存在差异，均可能由于随机误差过大而无法得到一个肯定的结论。

机器学习的核心概念——训练集、验证集、测试集以及数据集拆分

CI可以被认为是一个“相容性区间”，它包含了与当前数据最相容的效应值，当我们将观察到的数据与一系列假设的效应值进行比较时，可以通过得出没有显著性的P值来进行判断