本文介绍一个统计学中非常经典的悖论，叫做辛普森悖论，它首先是由一个名叫辛普森的人发现并提出的。故事如下：

DCA是一种评估临床预测模型、诊断试验和分子标记物的简单方法，优势在于它将患者或决策者的偏好整合到分析中，这种理念的提出满足了临床决策的实际需要，在临床分析中的应用日益广泛

处理缺失值最好的方式是什么？答案是：没有最好的方式。简单的缺失值处理方法：直接删除法、LOCF法、虚拟变量法、均值填补法、回归填补法。

理论看1万遍还是不会用？没关系，我们会给出实例教你怎么用配对t检验！配对资料不满足正态性（转换后仍不正态）怎么办？你得掌握Wilcoxon符号秩和检验。