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几个预测模型评价指标的缺点及注意问题
灵敏度(sensitivity)、特异度(specificity)、准确度(accuracy)等,机器学习领域中常喜欢用精准率(precision)、召回率(recall)、F1 score等。
#预测模型
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分层卡方检验-SPSS教程
分层卡方检验,也称为Cochran-Mantel-Haenszel检验(CMH检验),它主要用于分层分析中,也就是在研究暴露/处理因素和结局事件关联性的基础上,考虑了分层因素的混杂作用。
#SPSS
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分享EndNote库”-EndNote教程
这里讲的“分享EndNote库”是将EndNote库的文件发送给别人,或者发布在网上供人下载,而“共享EndNote库”才是多个人共同使用一个放在云端的EndNote库。
#EndNote
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分层回归-SPSS教程
研究者已知某些自变量(age和gender)与因变量(VO2 max)有关,拟判断逐个增加自变量(weight和heart_rate)后对因变量预测模型的改变。针对这种情况,我们可以使用分层回归分析,但需要先满足8项假设。
#SPSS
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