研究者想判断两个变量之间的关系，同时用其中一个变量（久坐时间）预测另一个变量（胆固醇浓度），计算其中一个变量（久坐时间）对另一个变量（胆固醇浓度）变异的解释程度。针对这种情况，可以使用简单线性回归分析，但需要考虑7个假设。

上节课程我们主要讲解了R语言线性回归模型的建立以及结果解读，本节课我们继续来详解回归模型，包括检验拟合优度、线性关系、残差正态性、方差齐性、强影响点以及多重共线性等。此外，我们还会讲解如何改进回归模型。

  

在诊断疾病时，可采用多项诊断试验检查同一对象，以提升诊断的灵敏度或特异度，这种方式称为联合试验。根据联合的形式，分为串联与并联。