什么是异质性，如何识别，怎样处理？

观察性研究（比如，病例对照研究和队列研究）经常要考虑到因组间因素不均衡可能造成的混杂。为了减少混杂因素对于研究结果的影响，可针对混杂因素进行匹配、分层分析或协变量调整等。但是，随机对照研究还需要考虑协变量的调整吗？几个实例告诉你答案~

合理的统计设计、正确的统计分析与解读、规范的统计报告不仅是保证研究质量和数据真实性的前提，更是提高研究透明度和可重复性的重要保障。医学期刊也普遍提出了针对研究统计事项的报告规范。本篇合集将总结一下医咖会既往发表过的相关文章，希望能够帮助到大

DCA是一种评估临床预测模型、诊断试验和分子标记物的简单方法，优势在于它将患者或决策者的偏好整合到分析中，这种理念的提出满足了临床决策的实际需要，在临床分析中的应用日益广泛