Logistic回归是一种概率型非线性回归模型，适用于病例对照研究、随访研究、横断面研究等，且结局变量是二分类或多分类

如果两组数据中有一组数据不满足正态分布，建议首先确定数据的准确性，在此前提之下，可以先进行正态转换，若依然不满足正态分布，则根据资料情况选择Mann-Whitney U或Wilcoxon符号秩和检验。

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多因素回归常用于比较2组及以上之间的结局，它既适用于随机设计，也适用于非随机设计，更常用于观察性研究。