上节课程中，我们讲解了如何使用Stata来做t检验，本节课我们接着讲述大家非常熟悉的统计方法：卡方检验/Fisher精确检验。依然同时提供菜单和代码(command)操作哦。

某医生拟探讨吸烟与阿尔兹海默症之间的关联性，研究者想判断不同吸烟状态发生阿尔兹海默症的风险是否相同。针对这种情况，我们可以使用卡方检验，但需要先满足3项假设。

有不少临床工作者，提“率”必“卡方”，似乎卡方检验是分析“率”指标的万能工具，也有的人只要看到分类资料，一律用卡方检验。事实上，不同的研究目的、资料类型所采用的方法是各不相同的。

R×C资料卡方检验要求理论频数（注意不是实际频数）不宜太小(即出现1/5以上格子的理论频数小于5，或有1个格子的理论频数小于1)，如果遇到这种情况，有四种处理方法。