上节课程我们主要讲解了R语言线性回归模型的建立以及结果解读，本节课我们继续来详解回归模型，包括检验拟合优度、线性关系、残差正态性、方差齐性、强影响点以及多重共线性等。此外，我们还会讲解如何改进回归模型。

回顾性队列研究的优势包括获得某类人群的发病率或死亡率；符合由因及果的时间顺序，证据级别相对较高；可同时获得一种因素与多个结局的关系。

回顾性队列研究是一种基于已有临床资料的回顾性分析方法，通过对有共同特征的人群进行观察，来探讨暴露因素与结局之间的关系。

上节课程我们主要讲解了R语言“回归模型的诊断和改进”，包括：检验拟合优度、线性关系、残差正态性、方差齐性、强影响点以及多重共线性等。本节课程我们会详细讲解回归模型比较和变量筛选：① 比较两个回归模型：anova()比较嵌套模型，AIC()比