ROC曲线是以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的。每一个点都对应诊断试验的一个截点，我们将这些可能的点连接起来即可制作出经验ROC曲线（empirical ROC curve）。

本课程介绍痴呆数据集，经预处理后构建并评价多分类逻辑回归模型，展现完整流程

在观察性研究中，当预后因素在暴露组和对照组间分布不均衡时，最简单的处理办法就是对研究资料按照混杂因素来进行分层分析，从而达到控制混杂因素的目的。

不知不觉，医咖会Stata课程已经完成了18期课程，小伙伴们使用Stata是不是越来越熟练了呢？上期课程我们介绍了“如何用Stata做简单线性回归”，今天，我们进一步来讲讲多元线性回归的Stata操作。此外，我们还将在本节课程中详细讲解哑变