统计方法是数据分析的基石，其研究结果是改变临床医学实践和决策的基础。为了更清晰地表达分析结果，研究人员往往将数学语言转化成直观易懂、易于理解的简单语言。例如，说明两个变量之间的相关性“非常强”，或报告两个评价者之间的一致性“差”，对大多数读

虚构通讯作者、大量抄袭剽窃了他人已发表论文内容、擅自将他人署名为通讯作者并擅自标注他人国家自然科学基金项目......

近日，一篇已发表的文献专门研究了这一情况，聚焦的则是顶尖的期刊：NEJM、柳叶刀和JAMA，纳入的是近20年来发表在这三个顶级期刊上的研究。主要挑选那些结果的P值接近0.05的文章。

为了保证数据满足统计方法的应用条件，对原始数据进行正态性检验是十分必要的，这一节内容我们主要向大家介绍如何对数据资料进行正态性检验。