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有研究者认为多变量调整可以“消除混杂”、“使两组相似”或“模拟随机试验”。但这个说法有两个问题：首先，记录在数据集中的变量值通常是近似值，因此可能会掩盖组间差异。

以2002年NEJM发表的一篇文献“Reduction in the Incidence of Type 2 Diabetes with Lifestyle Intervention or Metformin”为例，介绍5种常见途径查看论文

在数据审核方面，主要考虑的是数据的完整性和合理性，也就是对缺失数据和离群值进行识别和处理。