前两节课程，我们讲了数据整理的第一部分和第二部分，包括：如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件；字符型变量变成数值型变量；添加标签；生成新变量；观测值排序等。这节课程我们继续来学习数据整理的第三部分，内容包括：改变变量排列顺序；合并

上两期课程我们分别介绍了“数据的基本类型”和“数据的提取”等基本知识，小伙伴们掌握的怎么样？本节课，我们接着讲“数据的读入和保存”，包括：路径的识别与更改；Excel文件、txt 文件、CSV文件的读取；如何保存为rds文件。

分类变量包括无序分类变量和有序分类变量，数值变量包括离散型变量和连续型变量。

为了统一比较的标准，保证结果的可靠性，我们在分析数据之前，需要对原始变量进行一定的处理，本文将向大家介绍的数据的标准化处理，将原始数据转化为无量纲、无数量级差异的标准化数值，消除不同指标之间因属性不同而带来的影响，从而使结果更具有可比性。