在医学研究中，经常遇到分类的结局，主要是二分类结局(阴性/阳性；生存/死亡)，研究者可以通过logistic回归来探讨影响结局的因素，或者构建预测模型来预测患者的预期结局

当我们应用统计方法对数据进行分析时，会发现许多分析方法，例如常用的T检验、方差分析、相关分析等，都要求数据服从正态分布或者近似正态分布。

如何在保留数据信息的基础上，识别异常值，并对异常值进行有效处理，是数据清洗步骤中一个非常重要的环节。

从时间指向、因果关系、指标选择、证据强弱、场景匹配、案例示范几个方面讲解