每当临床试验获得重要的研究结果时，总是令人兴奋不已，但是这些临床研究真的“无懈可击”吗？事实上，临床研究有时候会存在很多的“漏洞”，这些“漏洞”甚至会影响研究最终的结论。

正态性检验的方法，包括利用数据分布的参数（偏度值、峰度值）、数据分布的图形（直方图，P-P图，Q-Q图），或者借助非参数检验的方法（Shapiro-Wilk检验，Kolmogorov-Smirnov检验）来帮助判断，数据资料分布呈现非正态时

此次更新的SPIRIT 2025 包含34项必备条目，以及入组、干预与评估流程图。

比较各种结局的累积发生率随时间的变化。