最常用算法包括KNN、朴素贝叶斯、判别分析、决策树、支持向量机、人工神经网络（深度学习）等......

机器学习的核心概念——训练集、验证集、测试集以及数据集拆分

流程包括选题和研究思路的确定、研究设计和数据采集、数据预处理、模型训练和变量选择......