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回归模型比较和变量筛选-R语言教程
上节课程我们主要讲解了R语言“回归模型的诊断和改进”,包括:检验拟合优度、线性关系、残差正态性、方差齐性、强影响点以及多重共线性等。本节课程我们会详细讲解回归模型比较和变量筛选:① 比较两个回归模型:anova()比较嵌套模型,AIC()比
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K-M曲线绘制和Log-Rank检验-stata教程
上节课程我们一起学习了包括线性回归、Logistic回归、泊松回归、Log-Binomial回归在内的“广义线性模型”,不知道小伙伴们是不是都完全消化了~ 本节课程,我们将通过4步,来详解很多人都关注的“K-M曲线和Log-Rank检验”:
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高级绘图教程--图示回归系数-stata教程
时间过得真快,医咖会Stata教程迎来了最后一期!半年时间,30节课程,500分钟......感谢你们对医咖会以及Stata课程的支持!最后一节课程我们继续学习高级绘图,给大家介绍一个新的command:coefplot,让你的回归系数和置
#Stata
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线性回归模型-R语言教程
前两节R课程我们主要讲解了条形图、直方图、箱线图、散点图等常见图的绘制,小伙伴们有没有完全掌握呢?本节课程我们要讲一讲线性回归模型,包括:如何建立线性回归模型;查看和解读回归模型的结果;用回归模型做预测。
#R
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