研究者想观察两个连续变量之间的相关性，可以使用Spearman相关（或Pearson相关）分析。Spearman相关适用于判断两个非正态分布（或者有不能剔除的异常值）的连续变量之间的相关关系。当两个连续变量均符合正态分布时，建议优先选用Pe

研究者想绘图展示男性和女性中总胆固醇水平的分布特征，可以使用堆积直方图。堆积直方图常用来展示无序或有序分类变量中连续变量的分布特征。

研究者想观察两个连续变量之间的相关性，可以使用Pearson相关性分析。使用Pearson相关性分析时，需要考虑5个假设。

研究者想要探索不同性别人群患心脏病的比例是否有差异，要计算比值比，需要满足2个假设。