可解释性是指⼈们能够⼀致地预测模型结果的程度；机器学习模型的可解释性越⾼，⼈们就越容易理解为什么做出某些决策或预测。

对不同肾功能阶段进行分层分析，检查PFAS暴露与尿酸水平和高尿酸血症风险的关系以及eGFR的中介作用。

聚类分析的实质是建立一种分类方法，它能够将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。

研究者正越来越多地将注意力转移到新疗法和诊断研究的其他益处上，如方便用药、降低成本、减少剂量或降低毒性，同时又不会损失疗效。