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非劣效性试验的关键统计学考虑
鉴于非劣效性设计的应用范围不断扩大,本文对非劣效性设计的主要优点和局限性进行了总结,并讨论了一些关键的统计学注意事项。
#研究设计思路
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如此多的COVID-19预测模型,来看BMJ的系统评价!
针对COVID-19的预测模型,从基础的评分系统到高级的机器学习模型,各种各样的模型层出不穷。2020年7月1日,BMJ期刊发表了一篇系统综述,对现有研究提出的COVID-19预测模型进行了系统评价和批判性评估。
#预测模型
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使用公开数据研究经验分享
重点:环境因素暴露与健康效应的关联、建立暴露反应曲线、混合暴露健康效应及关键毒物识别、环境因素引起健康效应的可能途径(生物学机制,中介效应)、环境因素与行为因素的交互效应、敏感人群的识别。
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重复测量数据的统计分析,警惕犯这些错误!
重复测量(repeated measures)数据是医学领域中非常常见的一种数据,对于这种数据的分析,有很多种方法,有的还较为复杂,不是三言两语能说清楚的。本文主要介绍一下重复测量数据的一些概况。
#数据整理
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