R语言中，Cox比例风险模型的核心函数是 survival::coxph()，它用于拟合 Cox 模型。

SPSS毫不吝啬地给出了18种方法让你选择

R×C资料卡方检验要求理论频数（注意不是实际频数）不宜太小(即出现1/5以上格子的理论频数小于5，或有1个格子的理论频数小于1)，如果遇到这种情况，有四种处理方法。

SPSS软件中变量类型有Scale、Ordinal、Nominal三种，在进行Crosstab（卡方检验）时需要根据不同变量类型设置不同的统计量来检验，但是如何界定设定的变量属于什么类型？