PSM的精髓在于将众多可观察到的混杂变量整合成一个变量——倾向值。我们以2006年发表在European Heart Journal上的一篇文章来介绍1:1 PSM的原理和步骤。

以吸烟-肺癌的队列研究为例，自然状态下个体是否吸烟与很多因素有关，并不是随机的，吸烟组和非吸烟组会有多个基线特征不平衡。那倾向评分如何解决这个问题呢？

本篇文章介绍如何利用SPSS软件，通过安装倾向性评分功能的拓展插件，实现1: n的倾向性评分匹配操作。小咖在安装和使用期间也遇到了各种各样的问题，一并总结出来分享给大家，让大家少走弯路，可以轻松搞定。

实际上，人体大多数的生物指标都呈现单峰分布。因此，我们需要通过一定的统计手段，选择截点的位置，同时希望截点具有一定生物学意义。