最近一段时间，深深感受到了大家对R教程的渴望，正好医咖会团队中也有熟知R的大咖，我们讨论了一下，决定尽快推出R教程，全力满足大家学习和工作的需求。

NRI的不足之处在于它只考虑了设定某个切点时的改善情况，不能考察模型的整体改善情况，此时我们就需要用到另一个指标，NRI的孪生兄弟--综合判别改善指数（Integrated Discrimination Improvement，IDI）。

观察性研究（比如，病例对照研究和队列研究）经常要考虑到因组间因素不均衡可能造成的混杂。为了减少混杂因素对于研究结果的影响，可针对混杂因素进行匹配、分层分析或协变量调整等。但是，随机对照研究还需要考虑协变量的调整吗？几个实例告诉你答案~

在随机对照试验中，分组隐匿是非常重要的环节。在实际运用的过程中，只有做到分组隐匿，才称得上是真正的随机，但是在文章的写作过程中分组隐匿经常被忽视。