老师，很多论文中会写到先进行单因素分析，再将有意义的产量做多因素分析，请问这个单因素分析指的什么方式的单因素分析？怎么做？多因素分析指的什么？谢谢

样本分为对照组和模型组，分别在1天、3天和7天得出数据，按道理讲应该用多因素的方差分析，然后再应用SNK或Dunnet-t等两两比较。但是我主要关注两两比较，不关注整体层面的情况，能不能不用多因素的方差分析，只用学生t检验进行两两比较？

cumic函数用plot作图后怎么加上ggsurvplot作图上的number at risk的表格

在百度找原因说是因为，多因素COX回归分析中变量过多显示收敛不佳。请问各位老师是这样吗？如果是，该怎么样解决呢？

回归分析结果显示，某因素(OR=0.943;CI=0.896~1.070;p<0.05)，能说明该因素是保护因素吗？

在cox回归中，如果分层回归设置按照变量省份分层的话，和固定省份效应是一个意思吗？

这篇文章是四分位的，各组的means（95%confidence interval）是怎么操作得到的，麻烦各位学友啦。

老师，图中三个表格对每一列进行卡方检验，那能否同时对每一行进行卡方检验？比如表5，如果对每一横进行卡方检验，是否就能得出每个年龄组中的不同临床症状的发生率的不同？

对于一组样本量在五千以上的数据，偏态分布和正态分布两种情况下，剔除离群值的方法各有哪些？

请问在多因素logistic回归中，用spss分析，是默认以每个因子最大值为参照计算Exp(B)吗，有没有办法直接设置以因子最小值做参照

两组率比较进行非劣效检验计算样本量。假设发热率是实验组14%，对照组11%，越低越好。实验组不劣于对照组。最终结果是实验组10%，对照组20%，两个率比较无统计学差异。这样的结果样本量还有效吗？结果应该怎样分析

拟对两种不同的治疗方案并发症发生率进行比较，经倾向评分匹配（PSM）后基线资料可比。但对下一步统计分析方法存在疑惑，比如对正态分布且方差齐的连续性变量，应该使用配对t检验还是独立样本t检验？对二分类变量的分析能否使用pearson卡方检验？

number of missing studies that would bring p to ＞alpha 后面 的这个数字到底是多少？1959前的这个竖线表示什么啊？有时候前面还会是一个小感叹号。

研究背景：一组人群无分组测定了多个时间点的花粉浓度和疾病症状严重程度。提问：1. 不确定X如何判断为重复测量数据。花粉这类会随时间变化且存在滞后效应的解释变量因为彼此之间不独立，所以可以认为是重复测量的X？2.那如果不同时间点测到的血清数据

SPSS倾向性评分匹配只能匹配2个组吗？按1:n那个课程，装了插件也不行吗？能不能3.4个？还是只能R语言才可以？

PSM 匹配后如何用SAS实现条件泊松回归

比如性别与某种疾病的相关性分析，是只能做二元回归相关性分析吗

多分类变量在单因素中某一个分类有意义，在多因素分析中只把这一个分类放到多因素中还是把一个变量中所有分类都放进去。

老师您好，请问横断面研究将单因素里＜0.2的变量作为控制变量，进行多重线性回归之后，解释讨论是只针对多重线性回归中p＜0.5的变量吗？单因素分析中有意义的变量需要解释讨论吗

COX曲线做出来为什么只有一条线，COX分析两组的预后，排除其他因素